DeepSeek · вышла 10 сентября 2026

Младшая по названию модель обогнала флагман

Q: Можно ли пользоваться DeepSeek V4.1 Flash бесплатно

Начать можно бесплатно: при регистрации в Strelka AI доступен пробный объём. Дальше модель входит в общую подписку вместе с остальными 50+ нейросетями, отдельно платить за неё не нужно.

DeepSeek выпустила V4.1 Flash — и официально объявила, что отправляет на покой собственный флагман V4 Pro: с 14 сентября все его запросы переведены на Flash. Быстрее, дешевле и по большинству тестов сильнее — разбираем, что стоит за этим редким случаем, когда «младшая» модель заменяет старшую.

Попробовать бесплатно Что стало с V4 Pro

DeepSWE v1.1 — инженерные задачи, % решённых

V4 Pro 0813

62,7

V4.1 Flash

74,2

По данным DeepSeek, результат V4.1 Flash на этом тесте совпадает с Claude Opus 5 — моделью, которая на сайте Strelka AI не представлена.

552 млрдпараметров MoE, активны лишь 8–16 млрд на токен

1 млнтокенов контекста, ответ — до 384 000

MITоткрытая лицензия, веса на Hugging Face

10.09.26дата выхода, DeepSeek, Китай

Официальное объявление DeepSeek

V4 Pro уходит на покой

Что именно происходит

DeepSeek прямо заявила: «мы отправляем V4 Pro на покой». С 14 сентября 2026 года все запросы, которые раньше шли в V4 Pro, автоматически перенаправляются на V4.1 Flash — и тарифицируются уже по её, более низкой ставке. Причина не в возрасте модели, а в том, что новая архитектура V4.1 Flash обходит V4 Pro по качеству, скорости и стоимости одновременно — по формулировке самого разработчика.

Одновременно с этим сняты с производства и первая V4 Flash, и экспериментальная модель с распознаванием изображений, выпущенная в августе 2026 года — обе их задачи теперь тоже покрывает V4.1 Flash. На сайте Strelka AI страница DeepSeek V4 Pro остаётся — для истории и прямого сравнения, но актуальная модель линейки теперь эта.

Обновление

Что изменилось по сравнению с V4 Pro

Дело не только в перераспределении запросов — у модели новая архитектура и способности, которых у V4 Pro не было вовсе.

Зрение прямо в модели

V4 Pro понимала только текст. V4.1 Flash принимает изображения произвольного разрешения без отдельной предобработки — собственный визуальный энкодер обучен с нуля.

Причинная архитектура энкодер-декодер

Новая для линейки схема — 20 слоёв энкодера и 20 декодера — вместо чисто декодерной архитектуры прежних версий.

Отдельный блок Engram

По техническому отчёту, помимо основной MoE-сети на 552 млрд параметров модель использует дополнительный блок Engram примерно на 196 млрд — суммарно архитектура заметно крупнее, чем показывает базовая цифра.

В разы дешевле и быстрее

Именно поэтому DeepSeek перевела на неё все запросы V4 Pro — точные тарифы смотрите в разделе тарифов, они не влияют на подписку Strelka AI.

Механика скорости

За счёт чего «младшая» модель обогнала флагман

Ускорение не абстрактное — DeepSeek называет два конкретных технических приёма.

CSA2 + FP4 KV-кеш≈ ¼ памяти

Compressed Sparse Attention 2 вместе со сжатием кеша в 4-битном формате снижают объём памяти на хранение контекста примерно до четверти от того, что требовала V4 Flash — и это отражается на цене и скорости ответа.

DSpark — спекулятивное декодированиедо 5 токенов за проход

Вместо генерации по одному токену модель заранее предсказывает несколько следующих и проверяет их пакетом. Если предсказание подтверждается, ответ формируется за меньшее число шагов без потери качества.

Результаты тестов

Цифры DeepSeek — и что с ними стоит учитывать

Модель заняла первое место среди открытых моделей в независимом индексе Vals.ai — но большинство цифр ниже пока это заявления самого разработчика.

Terminal-Bench 2.1 (максимальное усилие)

90,6

GPQA Diamond

90,9

DeepSWE v1.1 — инженерные задачи

74,2

MathArena Apex

65,6

Humanity's Last Exam

36,8

Terminal-Bench 3.0 — новее и заметно сложнее прежнего

30,0

Метка на первой шкале — результат Claude Opus 5 (89,1) на том же тесте, для масштаба. Эта модель не входит в каталог Strelka AI.

Что стоит знать перед тем, как доверять цифрам

Все показатели выше опубликованы самой DeepSeek. Независимое подтверждение есть только для одного пункта: модель заняла первое место среди открытых моделей в стороннем рейтинге Vals.ai — это уже не самоотчёт. Для остальных тестов сторонняя перепроверка на момент публикации не найдена.

Terminal-Bench 3.0 — заметно более трудный тест, чем версия 2.1, и результат 30,0 на нём не стоит сравнивать напрямую с 90,6 на старой версии: это разные шкалы сложности. Мы указываем оба, чтобы не создавать ложного впечатления регресса.

На практике

Кому подойдёт DeepSeek V4.1 Flash

Разработка

Код и инженерные задачи

Лучший результат на DeepSWE v1.1 в линейке — заметный рост относительно V4 Pro.

Работа с изображениями

Разбор картинок и схем

Новая способность: можно приложить фото или скриншот прямо к запросу.

Открытая лицензия

Кому нужны открытые веса

MIT-лицензия позволяет использовать модель в коммерческих продуктах без порога по выручке.

Экономный тариф

Большой объём запросов

Именно поэтому DeepSeek перевела на неё весь трафик V4 Pro — это самая доступная по стоимости модель линейки.

Бывшие пользователи V4 Pro

Кто уже работал с флагманом

Прямая замена: те же сценарии, но быстрее и с поддержкой изображений.

Когда не стоит

Задачи, требующие проверенных цифр

Часть бенчмарков — самоотчёт разработчика. Для критичных решений сверяйтесь на своей задаче.

Коротко в цифрах

Спецификация DeepSeek V4.1 Flash

Разработчик: DeepSeek (Китай)
Дата выхода: 10 сентября 2026
Архитектура: MoE, причинный энкодер-декодер
Параметры: 552 млрд (MoE) + ~196 млрд Engram
Активные параметры: 8 млрд вход / 16 млрд выход
Вход: текст, изображения
Контекст: 1 000 000 токенов
Максимальный ответ: 384 000 токенов
Ускорение: CSA2, FP4 KV-кеш, DSpark
Лицензия: MIT, открытые веса
Заменяет: V4 Pro, V4 Flash

Можно скопировать

Готовые запросы к DeepSeek V4.1 Flash

Подставьте своё вместо текста в скобках.

разбор изображения

Вот изображение: (приложите фото или скриншот). Опиши, что на нём, и ответь на вопрос: (вопрос).

Задействует новую для линейки способность понимать изображения.

инженерная задача

Задача: (описание). Реализуй решение, затем отдельно проверь его на ошибки и граничные случаи.

Совпадает с сильной стороной модели на DeepSWE v1.1.

длинный документ

Вот документ: (вставьте текст). Составь краткое содержание по разделам и выпиши ключевые цифры и даты.

Использует контекст в миллион токенов — весь документ целиком, без нарезки на части.

научный или логический вопрос

Вопрос: (формулировка). Дай развёрнутый ответ с аргументами и укажи, в чём ты не до конца уверен.

Просьба назвать неуверенность снижает число выдуманных подробностей.

Доступ из России

Как начать пользоваться, без VPN

Strelka AI работает из России напрямую, поэтому DeepSeek V4.1 Flash открывается как обычный сайт — без туннелей и разрывов. Регистрация на сайте DeepSeek не нужна.

Зарегистрируйтесь в Strelka AI

Почта и пароль, интерфейс полностью русский.

Выберите DeepSeek V4.1 Flash в каталоге

Модель лежит в разделе текстовых нейросетей.

Опишите задачу, приложите изображение, если нужно

Обычными словами по-русски — переводить не нужно.

Сравните с другими моделями подписки

Рядом лежат и другие модели — удобно проверить один и тот же запрос на нескольких.

Начать можно бесплатно: при регистрации доступен пробный объём. Оплата — российскими картами, юрлицам доступны счёт и закрывающие документы — реквизиты на отдельной странице. Условия — в разделе тарифов: модель входит в общую подписку вместе с остальными 50+ нейросетями.

В одной подписке

DeepSeek V4.1 Flash рядом с другими нейросетями

Модель	Вход	Контекст	Особенность
DeepSeek V4.1 Flash	текст, изображения	1 млн	заменила V4 Pro, открытые веса
DeepSeek V4 Pro	только текст	1 млн	предыдущий флагман, запросы теперь ведёт Flash
GLM 5.3	текст	1 млн	открытые веса, долгие агентные задачи
Qwen 3.8	текст, изображения	1 млн	открытые веса, светлый технический интерфейс
Fugu Ultra v2	текст, изображения, PDF	1 млн	оркестратор пула моделей
Gemini 3.7	текст, фото, аудио, видео, PDF	1 млн	самый широкий набор входов

Чем отличается от соседей

Если V4.1 Flash не подходит под задачу

DeepSeek V4 Pro

Предыдущий флагман линейки — страница остаётся для истории и сравнения.

GLM 5.3

Тоже открытые веса, акцент на долгих агентных задачах и поиске уязвимостей.

Qwen 3.8

Открытая модель с изображениями на входе, светлый технический интерфейс.

Fugu Ultra v2

Не одна модель, а оркестратор пула — для многошаговых задач с проверкой.

Частые вопросы

Вопросы про DeepSeek V4.1 Flash

01Что такое DeepSeek V4.1 Flash простыми словами

Новая модель DeepSeek на 552 млрд параметров (архитектура MoE), которая по заявлению разработчика обошла флагманскую V4 Pro по качеству, скорости и стоимости разом. Настолько, что DeepSeek официально переводит на неё все запросы, которые раньше шли в V4 Pro.

02Правда ли, что DeepSeek V4 Pro отключают

DeepSeek официально объявила, что отправляет V4 Pro на покой: с 14 сентября 2026 года все запросы к V4 Pro автоматически перенаправляются на V4.1 Flash. Формально V4 Pro не исчезает мгновенно — на её месте теперь отвечает V4.1 Flash.

03Чем V4.1 Flash отличается от V4 Pro на странице Strelka AI

V4.1 Flash — более новая и, по данным разработчика, более сильная модель: она понимает изображения (V4 Pro работает только с текстом), обгоняет V4 Pro на большинстве тестов и переняла на себя все её запросы. Страница V4 Pro на сайте остаётся для истории и сравнения, но актуальная версия — именно V4.1 Flash.

04Нужен ли VPN из России

Нет. Модель работает в Strelka AI напрямую из России, без VPN и без зарубежной карты. Регистрация на сайте DeepSeek не нужна.

05Работает ли модель с картинками

Да, и это одно из главных изменений: модель понимает изображения любого разрешения без отдельной предобработки. Предыдущая V4 Pro работала только с текстом.

06Сколько текста помещается в контекст

1 000 000 токенов на входе, до 384 000 токенов в ответе — то же ограничение, что было у V4 Pro.

07Открыты ли веса

Да, модель открытая: веса опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT — самой свободной из распространённых, с правом на коммерческое использование без порога по выручке.

08Почему модель называется Flash, а не Pro, если она сильнее

Название унаследовано от линейки более быстрых, экономичных моделей DeepSeek. В этот раз именно «младшая» по названию версия — благодаря новой архитектуре и сжатому KV-кешу — обошла флагман, поэтому разработчик отдельно объясняет: дело не в мощности линейки, а в новой технике.

09Что такое спекулятивное декодирование DSpark

Механизм ускорения ответа: модель заранее предсказывает несколько следующих токенов (по данным разработчика — до пяти за один проход) и проверяет их разом, а не по одному. Если предсказание верно, ответ формируется быстрее без потери качества.

10Можно ли пользоваться бесплатно

Начать можно бесплатно: при регистрации доступен пробный объём. Дальше модель входит в общую подписку вместе с остальными 50+ нейросетями — отдельно платить за неё не нужно.

11Кто разработал DeepSeek V4.1 Flash

Китайская лаборатория DeepSeek. Модель вышла 10 сентября 2026 года, доступ через API открылся 14 сентября — одновременно с переносом на неё всех запросов V4 Pro.

12Как начать пользоваться

Зарегистрируйтесь в Strelka AI, выберите DeepSeek V4.1 Flash в каталоге моделей и опишите задачу обычными словами по-русски — при необходимости приложите изображение. Модель входит в подписку вместе с остальными 50+ нейросетями.

Попробуйте модель, которая обогнала свой же флагман

DeepSeek V4.1 Flash онлайн на русском, из России, без VPN и зарубежной карты. Рядом в подписке — и сама V4 Pro, есть с чем сравнить напрямую.

Попробовать бесплатно Условия подписки

На чём основан разбор

Источники

Официальное объявление о переносе запросов V4 Pro и базовые характеристики — по публикации самой DeepSeek. Технический разбор архитектуры, KV-кеша и спекулятивного декодирования — по материалу SiliconANGLE и статье Intelligent Living. Бенчмарки и позиция в рейтинге Vals.ai — по обзору DataCamp. Мы приводим цифры разработчика вместе с оговоркой к ним, а не только заявления.