Модель, которую делали не для красивого ответа с первого раза, а для длинного прогона: исследовать, вызвать инструмент, поправить код, проверить себя и повторить. В версии 4.6 к трём режимам рассуждения добавили четвёртый — xhigh.
У Grok уровень усилия задаётся вручную, а не угадывается моделью. Это редкость: обычно вы получаете то, что решил разработчик. Здесь можно поставить скорость там, где она важнее, и глубину там, где важнее она.
Уровень, на котором сняты почти все опубликованные замеры 4.6. Модель строит полноценную цепочку рассуждений, проверяет себя по ходу и только потом отвечает.
Grok 4.5 вышла 8 июля, 4.6 — 12 августа. Это не новая архитектура, а дополнительный этап обучения поверх предыдущей: xAI отдельно доучивала модель на коде, офисной работе, вебе и дизайне. Ниже — что из этого вышло по опубликованным замерам.
Столько текста модель держит перед глазами за один запрос. Не рекорд рынка, но с запасом закрывает то, ради чего длинный контекст обычно и нужен: пачку документов, переписку по проекту, средних размеров репозиторий.
Пересчёт приблизительный: один токен — примерно 2,5 знака русского текста, страница — 1800 знаков. На вашем материале цифры сдвинутся, но порядок будет такой.
Инструменты встроены в модель, а не приделаны сбоку: она сама решает, когда сходить в поиск, а когда выполнить код, и продолжает работу с результатом.
Главное отличие Grok от всех остальных. Модель ищет прямо по постам социальной сети — а реакция на событие появляется там раньше, чем в новостях и статьях. По свежим темам она находит то, чего в вебе ещё просто нет.
Обычный веб-поиск с переходом по ссылкам и сверкой источников. Работает вместе с поиском по X: модель берёт и то и другое и сама решает, чему верить.
Написала — запустила — посмотрела на результат — поправила. Именно на этом цикле держится разница между «сгенерировала код» и «решила задачу».
Модель обращается к вашим функциям и возвращает строгий JSON, поэтому её можно ставить внутрь процесса, а не только разговаривать с ней в чате.
Скриншот интерфейса, фотография документа, схема, график — всё идёт на вход наравне с текстом. На выходе только текст: изображения эта модель не рисует.
Отдельная часть дообучения 4.6 ушла на визуальные и интерактивные веб-задачи. Заметно на вёрстке, компонентах и всём, где результат нужно увидеть, а не прочитать.
Обычная модель отвечает один раз. Агентная проходит круг столько раз, сколько нужно, и сама решает, когда остановиться. В 4.6 отдельно доучивали именно проверку себя на середине задачи — раньше модели чаще срывались на длинной дистанции.
xAI основана Илоном Маском в марте 2023 года, модели обучаются на собственном суперкомпьютере Colossus в Мемфисе — первые сто тысяч видеокарт там запустили за 122 дня. Темп выпуска соответствующий: лента ниже листается вбок.
У 4.6 узкая и понятная сила: длинные задачи с инструментами и свежая информация. Там, где нужен мгновенный короткий ответ, берите модель полегче из того же каталога.
Поиск по X плюс веб-поиск дают картину раньше, чем тему разберут в статьях. Пригодится, когда нужно отследить реакцию на запуск, скандал или сбой — и отделить факты от шума.
Не «напиши функцию», а «разберись, почему падает, и почини». Модель сама сходит в код, запустит, посмотрит на ошибку и вернётся. Прирост на DeepSWE почти на двенадцать пунктов — про это.
Полмиллиона токенов вмещают пачку отчётов целиком, а инструменты позволяют дособрать недостающее на ходу. На выходе — сводка со ссылками, а не пересказ первой выдачи.
Отдельная часть дообучения 4.6 ушла на визуальные веб-задачи. Скриншот на входе, разметка и стили на выходе — с пониманием, как это будет выглядеть.
Данные xAI и независимых площадок на август 2026 года.
| Разработчик | xAI, основана Илоном Маском в марте 2023 года |
| Вышла | 12 августа 2026, дообучение поверх Grok 4.5 |
| Контекст | 500 000 токенов |
| Знания до | 1 февраля 2026 |
| Вход | текст и изображения |
| Выход | текст |
| Рассуждение | low, medium, high, xhigh — по умолчанию high |
| Инструменты | веб-поиск, поиск по X, вызов функций, выполнение кода, структурированный вывод |
| Скорость | около 62 токенов в секунду по независимому замеру |
| До первого слова | около 40 секунд на высоких уровнях рассуждения |
| Обучена на | суперкомпьютере Colossus, Мемфис |
| Доступ в Strelka AI | из России, без VPN и зарубежных карт |
Три вещи, из-за которых Grok 4.6 может не подойти под вашу задачу. Лучше знать о них заранее.
По независимым замерам первые слова появляются в среднем через сорок секунд — против пятнадцати у версии 4.5. Для длинного разбора это незаметно, для живого диалога — мучительно. Понижайте уровень рассуждения или берите модель побыстрее.
500 тысяч токенов — хорошо, но у Kimi K3 миллион, а у прошлых версий самого Grok было два. Если задача упирается именно в объём материала, посмотрите в сторону моделей с большим окном.
Несмотря на прирост в десять пунктов, на Terminal-Bench 4.6 всё ещё заметно уступает GPT-5.6 Sol. Если работа идёт в основном в командной строке, стоит сравнить на своей задаче, а не по общему рейтингу.
Grok 4.6 и ещё полсотни нейросетей в одном окне. Из России, без VPN и зарубежных карт.
