GPT-6 Astra Pro — модель, после которой в OpenAI заговорили об эпохе AGI
Новый флагман OpenAI на архитектуре рекуррентной глубины: рассуждение проходит через один контур несколько раз за один ответ. Контекст 1 050 000 токенов, управление компьютером и браузером, рекордные результаты на научных и математических тестах. В Strelka AI — из России, без VPN и зарубежной карты.
«Эпоха AGI» — личная оценка президента OpenAI Грега Брокмана, а не официальная позиция компании и не факт, который можно измерить. Ниже — только проверяемые цифры и честная оценка рисков.
Что такое GPT-6 Astra Pro
Флагманская модель OpenAI, представленная 3–4 сентября 2026 года — преемник GPT-5.6 (Sol). Обучена на кластере из более чем 100 000 GPU на площадке Stargate в Техасе — по словам OpenAI, это крупнейший обучающий прогон компании на сегодня.
Ключевая архитектурная особенность — «рекуррентная глубина» (recurrent depth): рассуждение проходит через один и тот же вычислительный контур несколько раз за один ответ, а не один раз, как в типичном трансформере. Именно с этим связывают резкий скачок на сложных задачах — и одновременно новый вопрос для исследователей безопасности: такой ход рассуждений труднее полностью проследить со стороны. Честный разбор — в разделе «Безопасность» ниже.
«Pro» — не отдельная модель, а режим повышенных вычислительных затрат на рассуждение (reasoning.mode: pro) для сложных задач, доступный пользователям тарифов Pro, Business и Enterprise. Технические характеристики — контекст, максимальный вывод — у обычной Astra и Astra Pro одинаковые; в каталоге Strelka AI доступна именно Pro-версия.
Модель уже использовалась в математических исследованиях — по данным OpenAI, она помогла продвинуться в решении открытых задач о пробелах между простыми числами, а также показала заметный рост результатов в биологии, химии и физике.
Что умеет
Управление компьютером и браузером
Работает напрямую в визуальной среде: кликает, вводит текст, переключается между окнами — 92,7% на тесте точности взаимодействия с интерфейсом ScreenSpot-Pro.
Долгие агентные задачи
Терминал, отладка и многошаговые сценарии — 57,9% на Terminal-Bench 4.0, заметный рост к предыдущей модели.
Наука и математика
97,6% на FrontierMath Tier 4 и помощь в решении открытых математических задач — тест почти насыщен на этом уровне.
Документы и юридический анализ
Точнее держит формат шаблонов, лучше интерпретирует контекст длинного документа и не теряет задачу на середине работы.
Заметки для Codex между окнами контекста
Вместо сжатия старой информации в краткую сводку модель сохраняет заметки и может вернуться к требованиям или результатам тестов из более ранних сообщений.
Меньше галлюцинаций
4,2% против 12,2% у предыдущей модели на внутренних тестах OpenAI на достоверность ответов.
Цифры и бенчмарки
Результаты из официального анонса и системной карты OpenAI. Красная черта — условный «потолок» теста: чем ближе к ней столбец, тем меньше у теста осталось запаса, чтобы различать модели верхнего уровня.
Безопасность и разговоры об AGI
Релиз Astra сопровождался самым громким за долгое время заявлением из OpenAI. Мы приводим его как цитату конкретного человека, а не как факт о модели.
Брокман прямо обозначил это как личное мнение, а не официальную позицию компании — строгого общепринятого определения AGI не существует, и разные исследователи оценивают заявление по-разному. Мы не берёмся судить, справедливо ли оно — только показываем цифры и то, что говорят сами OpenAI о рисках.
На этом уровне модель способна находить и использовать ранее неизвестные уязвимости в хорошо защищённых системах без пошагового участия человека. Во время тестирования она нашла две ранее неизвестные уязвимости. Из-за этого OpenAI отложила релиз для дополнительного тестирования, а расширенные возможности в сфере кибербезопасности пока доступны только проверенным пользователям.
Отдельный вопрос — прозрачность самих рассуждений. Архитектура «рекуррентной глубины», за счёт которой модель прогоняет рассуждение через один контур несколько раз, одновременно усложняет наблюдение за этим процессом со стороны — это отдельно отмечают исследователи безопасности, а сама OpenAI называет мониторинг такого рассуждения приоритетом дальнейшей работы.
При этом по части показателей модель стала заметно безопаснее прежней: индикатор попыток обхода границ задачи снизился до 0% (было 48% у Sol), а устойчивость к непрямым инъекциям в промпт выросла — 8,5% успешных попыток против 27,0% у прошлой модели.
Кому подойдёт
Инженеры и DevOps
Долгие агентные задачи, работа в терминале и на рабочем столе — там, где раньше требовалось постоянное участие человека.
Исследователи
Математика, физика, химия и биология на уровне, где тесты для моделей начинают упираться в собственный потолок.
Юристы и аналитики
Длинные документы, контекст 1,05 млн токенов и точное следование формату шаблонов.
Тем, кому нужна топовая модель
Для задач, где важен именно текущий предел возможностей — с пониманием ограничений и рисков, описанных выше.
Как получить доступ без VPN
Регистрация
Заходите на Strelka AI и создаёте аккаунт по почте — без иностранного номера телефона.
Каталог
Открываете GPT-6 Astra Pro в общем каталоге моделей — переключаться между сервисами не нужно.
Задача
Формулируете задачу на русском — от анализа документа до работы в терминале.
Оплата
Российской картой, без валютных операций и зарубежных сервисов.
Спецификация
- Разработчик
- OpenAI
- Дата выхода
- 3–4 сентября 2026
- Архитектура
- Рекуррентная глубина (looped)
- Обучение
- Свыше 100 000 GPU, Stargate
- Контекст
- 1 050 000 токенов
- Максимальный вывод
- 128 000 токенов
- Предыдущая модель
- GPT-5.6 (Sol)
- Доступ в Strelka AI
- без VPN, карта РФ
Промпты для старта
Проанализируй приложенный документ на [количество] страниц: выдели ключевые условия, противоречия между разделами и вопросы, которые стоит уточнить перед подписанием.
Вот описание проекта: [описание]. Разбей его на этапы, начни с первого, покажи промежуточный результат и спроси, продолжать ли к следующему.
Реши задачу и покажи ход рассуждения по шагам: [условие]. Если промежуточный результат кажется сомнительным — перепроверь его перед тем, как продолжить.
Объясни [сложную тему] на трёх уровнях: в двух предложениях для человека без подготовки, подробно с примерами, и с указанием, что остаётся спорным или неточным.
Что учесть
Формулировку произнёс президент OpenAI как личное мнение на презентации, а не как техническую характеристику модели. Строгого измеримого определения AGI не существует — относитесь к этой фразе как к маркетинговому и медийному контексту релиза, а не к параметру, который можно проверить.
Модель способна находить неизвестные уязвимости без пошагового участия человека — поэтому часть продвинутых сценариев в сфере кибербезопасности пока доступна только ограниченному кругу проверенных пользователей, а не в общем доступе.
GPT-6 Astra Pro или ChatGPT 5.6
GPT-6 Astra Pro
- Архитектура рекуррентной глубины, режим повышенных вычислений на рассуждение
- Контекст 1 050 000 токенов
- Заметно сильнее в управлении компьютером и браузером
- Ниже уровень галлюцинаций — 4,2% против 12,2%
ChatGPT 5.6 (Sol)
- Предыдущее поколение флагмана OpenAI
- Ниже требования к вычислениям на простых задачах
- Более широкая доступность продвинутых сценариев без ограничений
- Хороший выбор для задач, не требующих предельной мощности
Частые вопросы про GPT-6 Astra Pro
01Что такое GPT-6 Astra Pro простыми словами
02Чем Astra Pro отличается от обычной GPT-6 Astra
03Правда ли что это AGI
04Нужен ли VPN, чтобы пользоваться GPT-6 Astra Pro из России
05Нужна ли зарубежная карта или иностранный номер телефона
06Какой контекст у GPT-6 Astra Pro
07Что значит рекуррентная глубина в архитектуре модели
08Почему бенчмарки почти достигли 100%
09Насколько это безопасно — правда ли модель может находить уязвимости
10Можно ли начать пользоваться бесплатно
11Чем отличается от ChatGPT 5.6
12Как начать пользоваться GPT-6 Astra Pro без VPN
Попробуйте флагман OpenAI своими руками
GPT-6 Astra Pro в общем каталоге Strelka AI — без VPN, зарубежной карты и отдельной регистрации на сайте OpenAI.
Архитектура, бенчмарки и цитата Грега Брокмана — по официальному анонсу OpenAI и системной карте на Deployment Safety Hub, независимо сверены по статье в Википедии и разбору на Axios. Про то, как тему подают на русском рынке — по разборам на Habr и vc.ru. Мы не переносим сюда чужие цены и рейтинги сторонних сервисов — только факты о модели.
