Strelka AI · GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex — агент, который сам пишет, тестирует и правит код

Контекст 400 000 токенов, рекордные бенчмарки по коду и терминалу — модель сама читает репозиторий, вносит правки и запускает тесты. В Strelka AI доступна из России без VPN и зарубежной карты, по общей подписке с остальным каталогом.

Попробовать бесплатно Смотреть бенчмарки

cart.py test_cart.py

1def calculate_total(items):

2 total = 0

3− for item in items:

4− total += item.price

5+ for item in items:

6+ total += item.price * item.qty

7 return total

8 # исправлено: количество товара не учитывалось

$pytest test_cart.py -q

1 passed in 0.4s

✓ тест подтвердил исправление

400Ктокенов контекста — несколько файлов реального репозитория

77,3%Terminal-Bench 2.0 — работа в командной строке

25%быстрее прошлой версии Codex по скорости выполнения

0VPN и зарубежных карт для доступа из России

Что такое GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex — специализированная агентная модель OpenAI для разработки, представленная 5 февраля 2026 года. В отличие от универсального ChatGPT, она заточена под весь цикл работы с кодом: чтение репозитория, правки в нескольких файлах, запуск терминала, отладку и — новое в этой версии — управление компьютером через интерфейс рабочего стола.

OpenAI описывает её как самую способную агентную модель для кода на сегодняшний день — сочетание фронтирного качества кода с общими рассуждениями для долгих, многочасовых технических задач. По сообщениям, эта модель уже участвовала в разработке следующих версий самой себя.

Отдельно у OpenAI есть облегчённая GPT-5.3 Codex Spark — более быстрая версия с контекстом 128 000 токенов и только текстовым вводом, для интерактивной работы в реальном времени. В каталоге Strelka AI — полная версия GPT-5.3 Codex.

В Strelka AI модель доступна тем же способом, что и остальной каталог — без VPN, зарубежной карты и отдельной регистрации на сайте OpenAI.

Что она умеет

Автономная разработка

Ставите задачу — модель сама читает нужные файлы репозитория, вносит правки сразу в нескольких местах и держит контекст всей сессии, а не одного запроса.

Терминал и отладка

Запускает команды, читает вывод, находит причину ошибки и переписывает код заново, если тесты не проходят — без пошаговых подсказок от вас.

Управление компьютером

Работает в визуальной среде рабочего стола: кликает, вводит текст, проверяет результат на экране. Точность выросла почти вдвое к прошлой версии — цифры ниже.

Отчёты о ходе работы

На длинных задачах не пропадает на часы: периодически показывает, что уже сделано и что делает дальше — можно вмешаться, если задача пошла не туда.

Понимание веб-приложений

Точнее считывает, что вы имели в виду под «сделай аккуратную форму регистрации» — меньше уточняющих итераций при разработке интерфейсов.

Не только код

Работает с анализом данных, готовит слайды, правит документы — общие рассуждения у неё того же уровня, что у флагманских моделей линейки, а не только программирование.

Цифры и бенчмарки

Независимые тесты на реальных задачах, а не синтетика — по данным OpenAI на момент выхода модели.

56,8%SWE-Bench Pro — чинит настоящие issue в открытых репозиториях

77,3%Terminal-Bench 2.0 — работа в командной строке

64,7%OSWorld-Verified — управление компьютером

70,9%GDPval — побеждает или на равных с человеком

77,6%Cybersecurity CTF — контролируемые учения по уязвимостям

Прирост к прошлой версии GPT-5.2 Codex: выполнение задач быстрее на 25%, а точность управления компьютером выросла почти вдвое — с 38,2% до 64,7% на OSWorld-Verified.

Что с безопасностью, если агент сам пишет и запускает код

OpenAI отнесла GPT-5.3 Codex к уровню «высокой способности» (High capability) по кибербезопасности — это означает расширенный контроль: у модели работает отдельный защитный контур, а потенциально рискованные запросы автоматически перенаправляются на более раннюю модель GPT-5.2.

На контролируемых CTF-учениях (условных заданиях «найди и закрой уязвимость») модель показывает 77,6% — это тестовая площадка для тренировки защиты, а не инструмент для реальных атак, и для рискованных сценариев у разработчика действует отдельный контур модерации.

Кому подойдёт

Backend / Full-stack

Многофайловые правки

Понимает, как связаны модули между собой — не нужно объяснять архитектуру заново на каждый запрос.

DevOps

Терминал и пайплайны

Чтение логов, автономная отладка упавшего пайплайна — рекорд по Terminal-Bench 2.0 именно про такие задачи.

Инди-разработка

Соло-проекты под ключ

От идеи до рабочего прототипа — управление компьютером и понимание веб-интерфейсов закрывают то, что раньше требовало ручной сборки.

QA и безопасность

Тесты и учения

Автономный прогон тестов, поиск причины падения, контролируемые учения по уязвимостям в рамках защитного контура модели.

Как получить доступ без VPN

Шаг 01

Зарегистрируйтесь

Почта и пароль на Strelka AI, иностранный номер телефона не нужен.

Шаг 02

Откройте модель в каталоге

GPT-5.3 Codex доступна в общем интерфейсе, без установки CLI или отдельного приложения Codex.

Шаг 03

Опишите задачу

Укажите репозиторий или файл, сформулируйте задачу на русском — переводить на английский не нужно.

Шаг 04

Проверьте изменения

Модель покажет диффы и результат тестов по ходу работы — вы решаете, применять правки или продолжить итерацию.

Спецификация

Разработчик: OpenAI
Дата выхода: 5 февраля 2026
Контекст: 400 000 токенов
Максимальный вывод: 128 000 токенов
Вход: текст, инструменты, рабочий стол
Специализация: агентная разработка и код
Младшая версия: GPT-5.3 Codex Spark
Доступ в Strelka AI: без VPN, карта РФ

Промпты для старта

Правка репозитория

Прочитай модуль billing/, найди, где сумма заказа считается без учёта скидок по промокоду, и внеси правку с тестом, который это подтверждает.

Терминал и отладка

Пайплайн падает на шаге сборки. Прогони его локально, найди причину по логам, исправь и подтверди прогоном тестов.

С нуля

Собери рабочий прототип формы обратной связи: поле, валидация, отправка на тестовый адрес, адаптивная вёрстка.

Ревью

Проверь этот файл на уязвимости и неаккуратную обработку пользовательского ввода, предложи исправления построчно.

Что стоит знать заранее

API — ещё не везде

Прямой API-доступ к GPT-5.3 Codex у OpenAI на момент выхода только разворачивается, поэтому вне готовых интерфейсов модель пока не везде доступна напрямую разработчикам. В Strelka AI это не имеет значения — модель доступна в общем интерфейсе платформы наравне с остальным каталогом.

Рискованные задачи по безопасности — не в полном объёме

Контролируемые учения по уязвимостям модель проходит хорошо, но реальный поиск уязвимостей боевых систем OpenAI по правилам безопасности автоматически перенаправляет на более раннюю модель — держите это в уме, если планируете такие сценарии.

GPT-5.3 Codex или ChatGPT 5.6

GPT-5.3 Codex

Специализация на агентной разработке и коде
Работа в терминале и на рабочем столе
Контекст 400 000 токенов
Лучший выбор для многофайловых правок и автономной отладки

ChatGPT 5.6

Универсальный ассистент на все задачи, не только код
Регулятор усилия на шесть уровней
Быстрые ответы на короткие вопросы
Лучший выбор, если задача не про код

Страница ChatGPT 5.6 →

Частые вопросы про GPT-5.3 Codex

01Что такое GPT-5.3 Codex простыми словами

Это агентная модель OpenAI для разработки: сама читает код, вносит правки в нескольких файлах, запускает терминал и тесты и по ходу работы показывает прогресс — вместо того чтобы отвечать одним сообщением на один вопрос.

02Чем GPT-5.3 Codex отличается от обычного ChatGPT

ChatGPT 5.6 — универсальный ассистент на любые задачи. GPT-5.3 Codex специализирована на разработке: у неё выше результаты по коду и терминалу и есть управление рабочим столом, но она не заменяет ChatGPT для общих задач вроде текста или анализа без кода.

03Нужен ли VPN, чтобы пользоваться GPT-5.3 Codex из России

Нет. В Strelka AI модель открывается из России напрямую, без VPN, прокси и замедлений.

04Нужна ли зарубежная карта или иностранный номер телефона

Нет. Регистрация и оплата — российской картой, номер телефона не нужен, аккаунт на сайте OpenAI заводить не требуется.

05Какой контекст у GPT-5.3 Codex

400 000 токенов контекста и до 128 000 токенов на один ответ — этого хватает на чтение сразу нескольких файлов реального репозитория.

06Что означают цифры SWE-Bench Pro и Terminal-Bench

Это независимые тесты на реальных задачах: SWE-Bench Pro проверяет, чинит ли модель настоящие issue в открытых репозиториях (56,8%), Terminal-Bench 2.0 — работу в командной строке (77,3%). Оба входят в число лучших результатов на момент выхода модели.

07Может ли модель сама управлять компьютером

Да, это одно из ключевых новшеств версии — модель может работать в визуальной среде рабочего стола: кликать, вводить текст, проверять результат на экране. Точность на бенчмарке OSWorld-Verified выросла с 38,2% до 64,7% по сравнению с прошлой версией.

08Насколько это безопасно, если агент сам пишет и запускает код

OpenAI относит модель к уровню повышенного контроля по кибербезопасности: у неё отдельный защитный контур, а потенциально рискованные запросы автоматически уходят на более раннюю модель. Подробнее — в разделе «Безопасность» на этой странице.

09Чем GPT-5.3 Codex Spark отличается от обычной версии

Spark — облегчённая и более быстрая версия с контекстом 128 000 токенов и только текстовым вводом, для интерактивной работы в реальном времени. В каталоге Strelka AI — полная версия GPT-5.3 Codex.

10Можно ли начать пользоваться бесплатно

Да, при регистрации доступен пробный объём, которого хватит проверить модель на своих задачах, прежде чем оформлять подписку.

11Подходит ли для больших проектов и командной разработки

Да, контекст в 400 000 токенов и работа сразу с несколькими файлами рассчитаны именно на реальные репозитории, а не на отдельные фрагменты кода.

12Как начать пользоваться GPT-5.3 Codex без VPN

Зарегистрируйтесь на Strelka AI, откройте GPT-5.3 Codex в каталоге и опишите задачу на русском — без VPN и установки отдельных приложений.

Поставьте задачу и наблюдайте за диффом

GPT-5.3 Codex в общем каталоге Strelka AI — без VPN, зарубежной карты и отдельной регистрации на сайте OpenAI.

Попробовать бесплатно Смотреть каталог нейросетей

На чём основан разбор

Даты, контекст и бенчмарки — по официальному анонсу и системной карте OpenAI, независимо сверены по карточке модели на OpenRouter и статье в Википедии. Про то, как тему подают на русском рынке — по разборам на vc.ru. Мы не переносим сюда чужие цены и рейтинги сторонних сервисов — только факты о модели.