Попробовать
Каталог О нас Тарифы Реквизиты Соглашение Спецификация Контекст Цифры План проверки Вопросы
Mistral AI · Public Preview · 6 октября 2026

Mistral Large 4 (Мистраль) Нейросеть на 1,05 трлн параметров, из которых работают 49 млрд, — онлайн без VPN

«Le Chonk» — новый флагман Mistral AI: мультимодальная модель, которая понимает текст и изображения, пишет код и заявляет контекст до 1M токенов. Попробуйте её рядом с другими топовыми нейросетями в Strelka AI — без VPN и зарубежной карты.

Попробуйте топовые модели бесплатно Как это устроено
1,05Tпараметров всего
49Bактивных на токен
1Mконтекст заявлен
1,05Tпараметров всего в модели
Схема: 100 кирпичей = все параметры, 5 ярких ≈ доля, работающая на каждый токен (≈4,7%). Остальные эксперты «спят» — поэтому модель быстрее плотной того же размера.
Коротко

Что такое Mistral Large 4 простыми словами

Mistral Large 4 — флагманская нейросеть французской Mistral AI, представленная 6 октября 2026 года. Это огромная «смесь экспертов»: около 1,05 трлн параметров, но для каждого слова включается лишь около 49 млрд, поэтому модель работает заметно быстрее плотной сети такого размера. Она понимает текст и изображения, умеет вызывать функции и работать агентом, а Mistral заявляет контекст до 1M токенов. Веса и лицензия пока не опубликованы — их обещают к концу октября. В Strelka AI её можно попробовать без VPN вместе с другими топовыми моделями.

×1,56больше параметров, чем у Mistral Large 3
≈4,7%параметров активно на каждый токен
512Kконтекст в независимом тесте вместо заявленных 1M
0опубликованных весов на 07.10.2026
Попробуйте топовые модели бесплатно Открыть app.strelka.ai
01 · Спецификация

Спецификация Mistral Large 4

Параметры собраны из документации Mistral AI, TechCrunch, MarkTechPost, OrcaRouter и независимых обзоров. Оранжевым отмечено то, что пока заявлено, но не подтверждено или не опубликовано.

РазработчикMistral AI (Франция)
Выход6 октября 2026 — Public Preview
НазваниеMistral Large 4, прозвище «Le Chonk»
Тип моделиГранулярная разреженная Mixture-of-Experts
Параметры≈1,05 трлн всего / ≈49 млрд активных (≈4,7%)
Визуальный энкодер1,6 млрд параметров
Контекст (заявлен)1M токенов
Контекст (тест OrcaRouter)524 288 токенов
МодальностиВход — текст и изображения, выход — текст
Языки160+, включая все официальные языки ЕС; русский отдельно не заявлен
Функции APIВызов функций, структурированный вывод, Document QnA, агенты, батчи
ID моделиmistral-large-4 (в части источников — mistral-large-4-0)
Открытые весаНе опубликованы, обещаны к концу октября 2026
ЛицензияНе названа; в анонсе — метка «Open»
Обучение≈3 800–4 000 GPU NVIDIA Grace Blackwell, датацентры в Европе
Заявленные акцентыКибербезопасность, финансы, проектирование чипов, агентный код
ПредшественницаMistral Large 3: 675B / 41B, 256K, Apache 2.0, декабрь 2025
Попробуйте топовые модели бесплатно
02 · Mixture-of-Experts

«Chonk» в масштабе: 1,05T среди соседей

Прозвище обещает гиганта, но среди флагманов Mistral Large 4 — не самая большая модель. Её особенность — высокая доля активных весов: около 4,7% против 3,0% у DeepSeek V4 Pro. Башни ниже — в одном масштабе (красное основание — активная часть).

Mistral Large 341B активных
≈6,1% от всех весов
Mistral Large 449B активных
≈4,7% от всех весов
DeepSeek V4 Pro49B активных
≈3,0% от всех весов
Qwen 3.8 Max95B активных
≈4,0% от всех весов
всего параметровактивных на каждый токен
×1,56рост общего числа параметров: с 675B (Large 3) до ≈1,05T
×1,2рост активных параметров: с 41B до ≈49B
≈4,7%доля активных весов (у Large 3 — около 6,1%)
Что это значит на практике. Для скорости и стоимости ответа важна активная часть — 49 млрд, но чтобы держать 1,05 трлн в памяти, нужна серьёзная инфраструктура. Данные о Qwen 3.8 Max и DeepSeek V4 Pro — по сводке Tech Insider; у соседей структура и доля активных весов другие.
Попробуйте топовые модели бесплатно Каталог моделей в Strelka AI
03 · Окно контекста

Контекст: 1M заявлен, 512K проверен

Главный спор вокруг Mistral Large 4 — сколько текста модель реально держит. Документация говорит о миллионе токенов, независимый тест OrcaRouter показал 524 288. Кладка ниже — в одном масштабе, где 1M ≈ 1 048 576.

Заявлено — 1M токеновдокументация Mistral AI
0256K512K1M

Это то, что вендор пишет в карточке модели. Для Public Preview вполне нормально, что заявление опережает реальность.

В независимом тесте — 524 288 токеновровно половина заявленного
0256K512K1M

Так сообщает OrcaRouter в разборе Public Preview. Практический потолок для планирования — 512K, пока Mistral не подтвердит полное окно.

Для сравнения: Mistral Large 3 — 256Kдекабрь 2025
0256K512K1M

Предыдущая версия — вдвое меньше окна, чем в тесте Large 4, и вчетверо меньше заявления.

Практический вывод. Если ваши документы укладываются в 512K — разницы с «миллионом» вы не почувствуете. Если нет — не закладывайтесь на 1M в продуктах сейчас: разбивайте материал на части и проверяйте ответы по концу документа.
Попробуйте топовые модели бесплатно
04 · Бенчмарки

Цифры Mistral Large 4: что заявлено

Честно: основная часть результатов — собственные данные Mistral из анонса, пересказанные MarkTechPost, OrcaRouter и другими. Независимая проверка станет возможной только после выхода весов; пока это ориентир, а не доказательство.

Заявленные результаты, % (кибербезопасность выделена цветом)

Cybench93%
Lakera B3 (устойчивость)93,3%
CyberGym-E2E82%
DeepSWE v1.161,7%
SWE-Atlas QnA59,4%
Terminal-Bench 4.028,3%

Источник: анонс Mistral по пересказу MarkTechPost. Показатели не сопоставимы между собой — это разные тесты с разной постановкой, а Terminal-Bench 4.0 в независимом замере — около 26,8%.

честно
«Лучшая в целом» — пока рано. По разбору Tech Insider, разрыв с Qwen 3.8 Max и DeepSeek V4 Pro слишком мал для громких выводов, а в слепой оценке кода Surge AI Mistral Large 4 — второй после Claude Opus 5.
3,74 / 5слепая оценка кода Surge AI — второе место, после Claude Opus 5
38,4Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 (по данным OrcaRouter)
1,691 / 2,0KORABench — оценка безопасности и устойчивости
93,3%Lakera B3 — доля отражённых атак
26,8%Terminal-Bench 4.0 в независимом замере; у Mistral — 28,3%
160+языков, включая все официальные языки ЕС
1,6Bпараметров визуального энкодера
≈4,7%доля активных параметров на каждый токен
Попробуйте топовые модели бесплатно Перейти в Strelka AI
05 · Для чего подходит

Для каких задач Mistral Large 4 имеет смысл

Mistral называет приоритетными кибербезопасность, финансы и проектирование чипов; к ним добавляются агентный код и работа с документами. Вот что стоит за каждым направлением.

Кибербезопасность

Заявленные результаты — Cybench 93% и CyberGym-E2E 82%. Mistral называет безопасность одним из приоритетов: открытие весов привязано к проверке на злоупотребления.

Агентный код

DeepSWE v1.1 — 61,7%, SWE-Atlas QnA — 59,4%, слепая оценка кода Surge AI — 3,74 из 5. Но в Terminal-Bench 4.0 результат скромнее — около 28%.

Финансы и аналитика

Финансы названы среди оптимизированных областей. Публичных цифр по этой нише пока нет, поэтому проверяйте на своих отчётах и таблицах.

Проектирование чипов

Ещё одна заявленная специализация — проектирование микросхем. Подтверждающих независимых замеров на сегодня не опубликовано.

Изображения и документы

Визуальный энкодер на 1,6 млрд параметров, режим Document QnA и структурированный вывод: схемы, сканы, таблицы на входе — текст на выходе.

Много языков

Заявлено 160+ языков, включая все официальные языки ЕС. Русский отдельно не упомянут — проверьте качество на своих текстах.

Попробуйте топовые модели бесплатно Открыть каталог моделей в app.strelka.ai
06 · Что проверить за вечер

Пять шагов, пока Public Preview открыт

Preview — это ранний доступ, и условия могут меняться. Пока он идёт, быстро проверьте модель на своих задачах и сохраните результаты: после выхода весов у вас будет с чем сравнивать.

До обещанного открытия весов (конец октября)
—дней
—часов
—минут

Mistral обещает открыть веса «к концу октября»; в источниках называют 27 или 31 октября. Отсчёт идёт до 31 октября и не является гарантией.

Попробуйте топовые модели бесплатно
Выполнено 0 из 5
07 · Быстрый старт

Как начать с Mistral Large 4 из России за 3 шага

1
Зарегистрируйтесь

Без VPN и без отдельного аккаунта у Mistral AI: вход и оплата российской картой.

2
Выберите модель в каталоге

Топовые нейросети Strelka AI собраны в одном окне: переключайтесь между ними и сравнивайте ответы на одном промпте.

3
Дайте реальную задачу

Код, документ с графиками, длинный текст на русском — проверьте именно то, ради чего вы пришли.

Попробуйте топовые модели бесплатно Открыть app.strelka.ai
08 · Что учесть

Чем отличается от других моделей Strelka AI и чего мы не знаем

Mistral Large 4 — мультимодальная MoE-модель Mistral AI, пока в статусе Public Preview · попробовать в каталоге
DeepSeek V4 Pro — 1,65 трлн параметров, 49 млрд активных, опубликованные веса · страница модели
Qwen 3.8 — флагман Alibaba, у версии Max около 2,4 трлн параметров · страница модели
Ling 3.1 Flash — быстрая MoE-модель Ant Group для агентов и поиска · страница модели

Чего мы пока не знаем или не подтверждаем

  • Это Public Preview. Mistral может менять параметры, условия и даже отозвать модель с минимальным предупреждением; всё, что описано здесь, — на 07.10.2026.
  • Веса не опубликованы. Их обещают «к концу октября» (в источниках — 27 или 31 октября), после проверки безопасности. Метка «Open» в анонсе пока описывает намерение, а не факт.
  • Лицензия не названа. У Mistral Large 3 она была Apache 2.0, но по оговорке Kingy AI, лицензия третьей версии не переходит на четвёртую автоматически.
  • Контекст 1M — заявление вендора. Независимый замер OrcaRouter дал 524 288 токенов — около половины.
  • Бенчмарки — собственные данные Mistral. Независимая проверка станет возможной только после выхода весов; публичного места в рейтингах пока нет, а отрыв от DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.8 Max, по оценке Tech Insider, невелик.
  • Не везде сильна. В Terminal-Bench 4.0 — около 27–28%, а в слепой оценке кода Surge AI модель второй после Claude Opus 5.
  • Русский язык не подтверждён. Заявлены 160+ языков и все официальные языки ЕС; русский отдельно не упомянут, независимых замеров нет.
  • Архитектура раскрыта не до конца. Число экспертов, top-k и схема слоёв придут вместе с весами.
  • Только текст на выходе. Картинки принимаются на входе, но генерации изображений, аудио и видео нет.
  • Данные. Не отправляйте персональные данные, коммерческую тайну и медицинские записи, пока условия обработки для этой модели не прояснены.
09 · Вопросы

Частые вопросы о Mistral Large 4

Что такое Mistral Large 4 (Мистраль Ларж 4, Le Chonk)?
Mistral Large 4 — флагманская мультимодальная модель французской компании Mistral AI, представленная 6 октября 2026 года под прозвищем «Le Chonk». Это разреженная Mixture-of-Experts: около 1,05 трлн параметров в сумме, но на каждый токен работают примерно 49 млрд. Модель принимает текст и изображения, отвечает текстом и в документации Mistral числится в статусе Public Preview.
Mistral Large 4 — это open source? Когда выйдут веса и какая лицензия?
На 7 октября 2026 года веса не опубликованы, лицензия не названа: в анонсе стоит лишь метка «Open». Mistral обещает открыть веса «к концу октября», причём источники расходятся — называют и 27, и 31 октября; TechCrunch пишет о примерно трёх неделях после анонса и предварительной проверке безопасности. Лицензия Mistral Large 3 (Apache 2.0) автоматически на четвёртую версию не переносится, поэтому условий использования стоит дождаться.
Сколько параметров у Mistral Large 4 и почему активны только 49 млрд?
Всего у модели около 1,05 трлн параметров плюс визуальный энкодер на 1,6 млрд. Архитектура — гранулярная смесь экспертов: маршрутизатор выбирает для каждого токена небольшую группу, поэтому работает только около 4,7% весов. Скорость и стоимость вывода определяются активной частью, а не полным размером. Число экспертов, top-k и схема слоёв Mistral обещает раскрыть вместе с весами.
Какой контекст у Mistral Large 4 — 1M или 512K?
В документации Mistral указано окно 1M токенов. Независимый разбор OrcaRouter при тестировании получил 524 288 токенов — ровно половину от заявленного. Для планирования лучше исходить из 512K и проверять длинные документы на своих данных; полноценное 1M считайте обещанием вендора, пока его не подтвердят сторонние замеры.
Умеет ли Mistral Large 4 работать с изображениями?
Да, но только на входе: модель принимает текст и изображения и отвечает текстом. В документации заявлены Document QnA, вызов функций, структурированный вывод и режим агентов. Генерации картинок, аудио и видео у неё нет — для этого в каталоге Strelka AI есть другие модели.
Понимает ли Mistral Large 4 русский язык?
Mistral заявляет обучение на 160+ языках, включая все официальные языки Евросоюза, но русский в материалах отдельно не упомянут, а независимых замеров качества на русском пока нет. Проверьте модель на своих текстах: дайте ей реальный документ, письмо или код с комментариями на русском и сравните результат с другими моделями каталога.
Mistral Large 4 лучше DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.8 Max?
Пока доказательств «лучшей в целом» нет. По разбору Tech Insider, разрыв с Qwen 3.8 Max и DeepSeek V4 Pro настолько мал, что громкие заявления о первенстве требуют скепсиса, а бенчмарки Mistral — собственные. В слепой оценке кода от Surge AI модель набрала 3,74 из 5 и заняла второе место после Claude Opus 5. Сравните сами: DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.8 доступны в том же каталоге Strelka AI.
Чем Mistral Large 4 отличается от Mistral Large 3?
Масштабом и возможностями. У Mistral Large 3 — 675 млрд параметров всего и 41 млрд активных, контекст 256K, лицензия Apache 2.0, выход в декабре 2025 года. У Large 4 — около 1,05 трлн и 49 млрд: в 1,56 раза больше общих и в 1,2 раза больше активных параметров, плюс контекст до 1M по заявлению. Взамен у четвёртой версии нет опубликованных весов и названной лицензии.
Нужен ли VPN для Mistral Large 4 в Strelka AI и можно ли попробовать бесплатно?
VPN не нужен: Strelka AI работает из России без VPN и прокси, без отдельной регистрации у Mistral AI и без зарубежной карты — вход и оплата российской картой. Начать работу с топовыми моделями можно бесплатно; актуальные условия и лимиты смотрите на странице тарифов.
Можно ли отправлять в Mistral Large 4 конфиденциальные данные?
Осторожно. Модель в статусе Public Preview: Mistral оставляет за собой право менять условия и параметры, а ранний доступ, по сообщениям, идёт через защищённый preview-эндпоинт. Не отправляйте персональные данные, коммерческую тайну и медицинские записи, пока условия обработки данных для этой модели не прояснены.
Попробуйте топовые модели бесплатно
Источники: Документация Mistral AI, TechCrunch, MarkTechPost, OrcaRouter, Tech Insider, Kingy AI, BenchLM, Let's Data Science: Mistral Large 3. Данные сверены на 07.10.2026. Большинство бенчмарков — результаты разработчика (Mistral AI), независимой проверки на момент публикации нет.

Попробуйте топовые модели бесплатно в Strelka AI

Mistral Large 4 и другие флагманские нейросети — без VPN, без регистрации за рубежом и без зарубежной карты: вход и оплата российской картой.

Попробуйте топовые модели бесплатно Смотреть тарифы