1
Саммари и конспекты
Длинные документы, тредов, звонки: сжать до пунктов и вернуть суть.
AlphaSense: точность ответов по документам выросла с 0,76 до 0,84 на 400 вопросах — по данным партнёра.
新Новинка · релиз 7 октября 2026
ClaudeHaiku 5.5
Самая быстрая модель Claude в стандартном режиме — по заявлению Anthropic. Контекст 1 млн токенов, регулятор усилия и 72,4% на OSWorld 2.1 вместо 15,7% у Haiku 4.5. Здесь — без VPN.
5Малый, но быстрый,
7миллион — и не устал:
5ответ уже здесь.
Хайку о Haiku1 млнтокенов контекста — в пять раз больше, чем у Haiku 4.5
128Kтокенов ответа за один раз, в Batch API — до 300K (бета)
06.2026граница знаний модели по документации Anthropic
5уровней усилия — первый Haiku с таким регулятором
Паспорт
Что такое Claude Haiku 5.5, коротко
Простыми словами
Claude Haiku 5.5 — самая компактная и быстрая модель семейства Claude 5.5 от Anthropic. Её задача — большие объёмы и быстрые ответы: конспекты, разметка обращений, запросы к базе, живая поддержка, работа в браузере и роль субагента рядом с Opus 5.5 или Sonnet 5.5.
Для сложного агентного кодинга Anthropic сама рекомендует Sonnet 5.5 и Opus 5.5. Мы показываем и сильные стороны Haiku 5.5, и границы.
- Разработчик
- Anthropic
- Релиз
- 7 октября 2026
- ID модели
- claude-haiku-5-5 (Amazon Bedrock: anthropic.claude-haiku-5-5)
- Предыдущая версия
- Claude Haiku 4.5
- Контекст
- 1 000 000 токенов
- Ответ
- 128 000 токенов (300 000 в Batch API, бета)
- Мышление
- Адаптивное; уровни усилия, по умолчанию medium
- Модальности
- Текст и изображения на входе, текст на выходе
- Знания
- До июня 2026
- Скорость
- Самая быстрая в линейке по сравнительной задержке Anthropic
- Доступность
- Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry, Claude Platform on AWS. Вывод из эксплуатации — не ранее 7 октября 2027.
Параметры — по документации Claude Platform на 07.10.2026 и анонсу Anthropic. Состав каталога в Strelka AI — в приложении.
Пять · 五
Пять цифр, ради которых о ней заговорили
Скачок относительно Haiku 4.5. Все пять — данные Anthropic: мы их не округляли и не подправляли.
OSWorld 2.1 · управление компьютером
72,4%
15,7% у Haiku 4.5 — offline subset
GDPval-AA v2.1 · работа со знаниями
1620
735 у Haiku 4.5, Elo
Humanity's Last Exam · без инструментов
45,9%
10,2% у Haiku 4.5
Контекст
1млн
200 тыс. токенов у Haiku 4.5 — в пять раз больше
Средние расходы к Haiku 4.5
−75%
в среднем, по оценке Anthropic; зависит от задачи
Данные Anthropic. Верхняя полоса — Haiku 5.5, нижняя — Haiku 4.5; в последней карточке полосы показывают относительные расходы (Haiku 4.5 = 100%). До 100 000 токенов на запрос Anthropic называет снижение примерно на 90%, выше порога — на 50%; новый токенизатор даёт на ≈30% больше токенов на тот же текст.
Бенчмарки
Восемь тестов, четыре модели
Haiku 5.5 против прошлого поколения, GPT-6 Luna и старшей сестры — Sonnet 5.5. Выключайте лишние модели кнопками.
GDPval-AA v2.1Работа со знаниями, Elo
AA-Briefcase v1.1Офисные задачи, Elo
OSWorld 2.1 (offline subset)Управление компьютером, %
Humanity's Last Exam, без инструментовСложные вопросы, %
Humanity's Last Exam, с инструментамиСложные вопросы, %
Terminal-Bench 4.0Агентный кодинг, %
FrontierCode 1.1 (Main)Агентный кодинг, %
Chartography, без инструментовВизуальное рассуждение, %
Что видно в таблице. Haiku 5.5 впереди Haiku 4.5 во всех 7 тестах, где у неё есть результат, и впереди GPT-6 Luna во всех 6 тестах, где есть результат Luna: самый узкий отрыв — FrontierCode 1.1 (46,4% против 42,4%). От Sonnet 5.5 она отстаёт во всех 8, а самый большой разрыв — Terminal-Bench 4.0 (39,2% против 70,6%). Все цифры — таблица Anthropic.
Показать данные таблицей
| Тест | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | GPT-6 Luna | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1 | 1620 | 735 | 1437 | 1840 |
| AA-Briefcase v1.1 | 1578 | 614 | 1336 | 1824 |
| OSWorld 2.1 (offline subset) | 72,4% | 15,7% | 48,9% | 83,9% |
| Humanity's Last Exam, без инструментов | 45,9% | 10,2% | нет данных | 56,9% |
| Humanity's Last Exam, с инструментами | 57,4% | 18,7% | нет данных | 64,5% |
| Terminal-Bench 4.0 | 39,2% | 0,0% | 16,4% | 70,6% |
| FrontierCode 1.1 (Main) | 46,4% | нет данных | 42,4% | 52,1% (xhigh) |
| Chartography, без инструментов | 46,4% | 6,4% | 29,1% | 61,6% |
Данные Anthropic (анонс 07.10.2026). Шкала Elo в графике начинается с нуля — это визуализация, а не доля. Бенчмарки производителя независимо не воспроизводились; обзорные площадки советуют считать их заявлениями до независимой проверки.
Семь · 七
Семь задач, для которых она создана
Не универсальный флагман, а быстрая рабочая лошадка. Вот где от неё есть смысл ждать больше всего.
2
Сжатие контекста
Когда сессия агента разрослась, Haiku 5.5 ужимает историю, а старшая модель не тратит окно.
Назначение, названное Anthropic (compaction).
3
Запросы к базе данных
Быстро превратить вопрос в запрос, фильтр или выгрузку — тысячи раз в день.
Назначение, названное Anthropic.
4
Классификация и маршрутизация
Разложить обращения, письма и тикеты по категориям, достать поля, отправить дальше.
Назначение из документации: classification, extraction, routing.
5
Живая поддержка
Ответ клиенту, пока он ещё в чате: задержка важнее глубины рассуждений.
Asana: задержка выполнения задачи ниже более чем на 30% — по данным партнёра.
6
Работа в браузере
Клики, формы, поиск по страницам: браузерные сценарии, где важна скорость хода.
OSWorld 2.1 (offline subset): 72,4% — данные Anthropic. Browser use в SDK пока в бете.
7
Субагент под Opus 5.5 или Sonnet 5.5
Старшая модель планирует и пишет сложное, Haiku 5.5 берёт на себя быстрые, массовые подзадачи рядом: поиск, разбор, проверки.
Cognition: Devin Fusion держит 66,2 на FrontierCode, а Haiku 5.5 в нём — помощник при старшей модели. Данные партнёра, приведённые Anthropic.
Новое для Haiku
Регулятор усилия: скорость или глубина
Впервые в линейке Haiku можно выбирать, сколько модель размышляет. Подвигайте ползунок: мы показываем только то, что опубликовано.
Регулятор усилия
Haiku 5.5 — первая модель Haiku с этим параметром: он управляет тем, сколько модель «думает».
Medium
Уровень по умолчанию в API. Баланс скорости и качества для большинства задач.
CursorBench, мышление включенонет данных
Terminal-Bench 4.0нет данных
Для этого уровня у нас нет опубликованных цифр. Отключение мышления снижает CursorBench до 22,1–26,2% (данные Cursor).
Названия уровней — по графикам Anthropic (Low, Med, High, Xhigh, Max); по умолчанию в API — medium. Пустые полосы означают, что у нас нет опубликованных цифр, а не нулевой результат.
Первые отзывы
Что показали ранние партнёры
Пять компаний тестировали модель до релиза и привели свои цифры Anthropic.
Asana
−30%
Задержка выполнения задачи ниже более чем на 30%, вывод за ход агента — до 2,5× быстрее.
HubSpot
92,8%
На наборе CRM-тестов, среднее по трём прогонам. Лучший результат компании на этом наборе.
AlphaSense
0,84
Точность ответов по документам на 400 вопросах против 0,76 у Haiku 4.5. Прирост статистически значим.
Box
+11
Пунктов выше, чем у Haiku 4.5, при примерно вдвое меньшей задержке.
Cognition
66,2
FrontierCode у Devin Fusion, где Haiku 5.5 — помощник при старшей модели.
Результаты ранних партнёров приведены Anthropic из тестирования до релиза и независимо не проверялись. У разных компаний — разные задачи и метрики, сравнивать цифры между собой нельзя.
Что выбрать
Кого поставить на вашу задачу
Haiku, Sonnet, Opus или Fable: выберите задачу — получите модель, альтернативу и оговорку. Это ориентир, а не приговор.
Задача · Саммари, классификация, маршрутизация
Claude Haiku 5.5
Именно под такие массовые, быстрые задачи Anthropic её и делала: конспекты, разметка обращений, извлечение полей, запросы к базе.
АльтернативаClaude Sonnet 5.5: если важны нюансы: на Humanity's Last Exam без инструментов 56,9% против 45,9% (данные Anthropic).
ОговоркаПрогоните 20–30 своих примеров и сравните: на простых данных разницы можно не заметить.
Задача · Живая поддержка и быстрые ответы
Claude Haiku 5.5
Когда важна задержка: партнёр Asana сообщает о снижении более чем на 30% и до 2,5× более быстром выводе за ход агента.
АльтернативаУровень Low или Medium: снижайте усилие для коротких ответов и поднимайте для сложных.
ОговоркаДля ответов клиентам с деньгами и юридическими последствиями оставляйте человека в контуре.
Задача · Работа в браузере и по интерфейсам
Claude Haiku 5.5
OSWorld 2.1 (offline subset): 72,4% против 15,7% у Haiku 4.5 и 48,9% у GPT-6 Luna — данные Anthropic.
АльтернативаClaude Sonnet 5.5: 83,9% на том же тесте: берите её, если сценарий длинный и дорого ошибиться.
ОговоркаBrowser use в SDK Anthropic пока в бете; давайте такому агенту ограниченные права и следите за действиями.
Задача · Фича или правка с понятным объёмом
Claude Sonnet 5.5
Для чётко очерченных кодовых задач Anthropic ставит Sonnet 5.5; Haiku 5.5 удобно подключать рядом как быстрого помощника.
АльтернативаClaude Haiku 5.5: субагент для поиска по коду, проверок и массовых мелких правок.
ОговоркаНа Terminal-Bench 4.0 у Haiku 5.5 39,2%, у Sonnet 5.5 — 70,6%: для сложного кодинга одной Haiku мало.
Задача · Долгая открытая агентная разработка
Claude Opus 5.5
Многочасовые агентные сессии и открытые задачи Anthropic относит к Opus 5.5. Haiku 5.5 пригодится как субагент.
АльтернативаClaude Sonnet 5.5: если нужен быстрый ответ и объём задачи ограничен.
ОговоркаOpus 5.5 медленнее Haiku 5.5: платите скоростью за глубину.
Задача · Автономная работа на часы и дни
Claude Fable 5.1
Для самых больших, неделимых задач в семействе есть Fable 5.1 — самая тяжёлая из этих моделей. Haiku 5.5 здесь не основная.
АльтернативаClaude Opus 5.5: когда нужен баланс скорости и мощности.
ОговоркаFable 5.1 — самая медленная модель в этой лестнице.
Лестница моделей Claude 5.5
Сравнительная задержка и параметры — по таблице документации Anthropic на 07.10.2026.
| Модель | Контекст | Ответ | Задержка | Мышление | Усилие по умолчанию | Знания до |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 1 млн | 128 тыс. | Медленнее | Адаптивное, всегда включено | high | июнь 2026 |
| Claude Opus 5.5 | 1 млн | 128 тыс. | Умеренная | Адаптивное, всегда включено | medium | июнь 2026 |
| Claude Sonnet 5.5 | 1 млн | 128 тыс. | Быстрая | Адаптивное | high | июнь 2026 |
| Claude Haiku 5.5 | 1 млн | 128 тыс. | Самая быстрая | Адаптивное | medium | июнь 2026 |
Как начать
Три шага и три промпта
Скорость лучше проверить самому: возьмите одни и те же запросы и сравните две модели.
1
Откройте приложение
Зайдите в app.strelka.ai: без VPN и без зарубежной карты, оплата — российской картой.
2
Найдите Claude Haiku 5.5
Выберите модель в каталоге приложения и сравните с Sonnet 5.5 на одном и том же запросе. Состав каталога смотрите в приложении.
3
Проверьте на своих задачах
Скопируйте промпты ниже, засеките время и сравните качество. Удачные формулировки сохраните.
Промпт 1
Конспект
Сожми этот текст до пяти пунктов и одной итоговой фразы: [вставьте текст]
Промпт 2
Разметка обращений
Разложи обращения по категориям (оплата, доставка, возврат, другое) и верни JSON со списком: [вставьте 10 обращений]
Промпт 3
Запрос к базе
Напиши SQL-запрос: заказы за последние 30 дней, сгруппированные по городу, с суммой и количеством. Таблица orders(id, city, amount, created_at).
Пять · 五
Пять оговорок, чтобы вы не обиделись
Хорошая новость выглядит убедительнее, когда рядом написаны границы.
- 1
Это данные Anthropic
Бенчмарки, таблицы и результаты партнёров взяты из анонса Anthropic. Редакторы обзоров прямо советуют считать их заявлениями, пока независимые лаборатории не воспроизвели. На 09.10.2026 независимых замеров у нас нет.
- 2
Для сложного кодинга — не Haiku
Anthropic сама пишет, что для сложного агентного кодинга лучше Sonnet 5.5 и Opus 5.5: на Terminal-Bench 4.0 у Haiku 5.5 — 39,2%, у Sonnet 5.5 — 70,6%.
- 3
«Дешевле» — не на каждый запрос
Среднее снижение расходов к Haiku 4.5 — около 75%: до 100 000 токенов на запрос примерно на 90% ниже, выше порога — на 50%. Но новый токенизатор даёт на ≈30% больше токенов на тот же текст, и запросы возле порога могут перейти на старший тариф.
- 4
Изменения для разработчиков
Если вы подключаетесь к API напрямую: thinking с budget_tokens нужно заменить на adaptive и effort; temperature, top_p и top_k ограничены; prefill последнего сообщения даёт ошибку 400; старая версия инструмента computer use не принимается; блоки размышлений привязаны к аккаунту.
- 5
Защита строже, ответ — только текстом
Киберзащита блокирует тестирование на проникновение, а запрос может завершиться отказом (stop_reason: refusal) без автоматического запасного ответа. Вход — текст и изображения, выход — только текст.
Вопросы
Частые вопросы о Claude Haiku 5.5
Что такое Claude Haiku 5.5?
Claude Haiku 5.5 — самая компактная и быстрая модель семейства Claude 5.5 от Anthropic, вышедшая 7 октября 2026 года. Она создана для больших объёмов и быстрых ответов: саммари, классификации, запросов к базе, живой поддержки, работы в браузере и роли субагента. Контекст — 1 млн токенов, ответ до 128 тыс. Начать можно в разделе «Как начать».
Когда вышла Claude Haiku 5.5 и чем она отличается от Haiku 4.5?
Релиз — 7 октября 2026 года. По данным Anthropic, у Haiku 5.5 контекст 1 млн токенов против 200 тыс., впервые у Haiku есть уровни усилия, а на OSWorld 2.1 (offline subset) она набирает 72,4% против 15,7%. Все цифры — в таблице бенчмарков.
Какой контекст и какой лимит ответа у Haiku 5.5?
Контекст — 1 000 000 токенов, ответ — до 128 000 токенов в обычном режиме. В Batch API максимальный ответ — 300 000 токенов (бета). Токенизатор новый: один и тот же текст занимает примерно на 30% больше токенов, чем у Haiku 4.5.
Что такое уровни усилия в Haiku 5.5?
Это параметр, который управляет тем, сколько модель размышляет: от Low до Max, по умолчанию — medium. Haiku 5.5 — первая модель Haiku с таким регулятором. Попробуйте ползунок усилия — в нём только опубликованные данные.
Haiku 5.5 лучше GPT-6 Luna?
По таблице Anthropic — да: Haiku 5.5 впереди во всех шести тестах, где есть результат GPT-6 Luna; самый узкий отрыв — FrontierCode 1.1 (46,4% против 42,4%). Но это данные Anthropic, независимого воспроизведения пока нет. Сравните на своих задачах.
Что выбрать: Haiku 5.5 или Sonnet 5.5?
Haiku 5.5 — для быстрых массовых задач: конспекты, разметка, запросы к базе, поддержка, браузер, субагенты. Sonnet 5.5 — для чётко очерченного кодинга и более сложной работы: она впереди во всех 8 тестах таблицы. Подробнее — в блоке «Кого поставить».
Правда ли, что Haiku 5.5 дешевле Haiku 4.5?
По оценке Anthropic, в среднем расходы ниже примерно на 75%: до 100 000 токенов на запрос — на 90%, выше этого порога — на 50%. Но новый токенизатор даёт на ≈30% больше токенов на тот же текст, поэтому итог зависит от длины запросов. Цены Strelka AI смотрите в тарифах.
Умеет ли Haiku 5.5 работать с изображениями и компьютером?
Да, в части входа: Haiku 5.5 принимает текст и изображения, а отвечает текстом. На OSWorld 2.1 (offline subset), тесте управления компьютером, у неё 72,4% по данным Anthropic. Browser use в SDK пока в бете, поэтому давайте агенту ограниченные права.
Нужен ли VPN для Claude Haiku 5.5 в Strelka AI?
Нет. Strelka AI работает из России без VPN и прокси, без регистрации у разработчиков моделей и без зарубежной карты — оплата российской картой. Состав каталога смотрите в приложении app.strelka.ai. Подробнее — на странице «Нейросети без VPN».
Что учесть при переходе с Haiku 4.5 на Haiku 5.5?
Если вы подключаетесь к API напрямую: thinking с budget_tokens заменяется на adaptive и effort; temperature, top_p и top_k ограничены; prefill последнего сообщения вызывает ошибку 400; старый computer-инструмент не принимается. В Claude Code алиас haiku указывает на Haiku 5.5 с версии 2.1.293. Все пять оговорок — в разделе «Честно».
Источники: Анонс Anthropic, Документация Claude Platform, AI Weekly, Let's Data Science, AI Catchup, OfficeChai. Данные сверены на 09.10.2026. Все бенчмарки и результаты партнёров — данные Anthropic, независимо не проверенные.
Claude и Haiku — названия, принадлежащие Anthropic и их владельцам; Strelka AI не связана с Anthropic. Страница отражает позицию Strelka AI и не является независимым обзором.
Быстро. Тихо. Попробуйте.
Проверьте Haiku 5.5 на своих задачах рядом с другими топовыми моделями. Без VPN и без зарубежной карты.
