MiMo V2.6 Pro
открытые веса, топ интеллекта среди open-weight моделей
Разреженная MoE-модель на 1,02 трлн параметров (42 млрд активны на каждый токен) с открытой лицензией MIT. По индексу интеллекта Artificial Analysis — сильнейшая модель с открытыми весами в мире на момент релиза, с окном контекста в миллион токенов и омни-модальным входом. В Strelka AI — без VPN и без своего GPU.
Спецификация MiMo V2.6 Pro
Что умеет MiMo V2.6 Pro
По данным официальной карточки модели на Hugging Face и технического отчёта Xiaomi — шесть особенностей, которые определяют модель.
Режим рассуждений
Отдельный вывод цепочки рассуждений (reasoning_content) — видно, как модель пришла к ответу, не только сам ответ.
Открытые веса
Лицензия MIT, веса на Hugging Face — можно скачать, дообучить под свою задачу и развернуть на своих серверах.
Омни-модальный вход
Текст, изображение, аудио и видео в одном запросе — единая модель без отдельных адаптеров под каждый тип данных.
Вариант UltraSpeed
Отдельная версия модели с генерацией на скорости до 20 раз выше обычного Pro — для задач, где важна задержка ответа.
Контекст на миллион токенов
1 000 000 токенов на входе и до 128 000 на выходе — хватает на большие кодовые базы и длинные документы целиком.
Открытая RL-инфраструктура
Вместе с моделью Xiaomi опубликовала свыше 7000 сред для обучения с подкреплением и весь RL-фреймворк.
Индекс интеллекта Artificial Analysis
Композитный индекс независимой лаборатории Artificial Analysis, а не собственные бенчмарки Xiaomi — считается по 10 тестам, включая Humanity's Last Exam и SciCode.
MiMo V2.6 Pro делит первое место с проприетарным Grok 4.7 и опережает обе версии DeepSeek V4.1 — при этом остаётся моделью с открытыми весами, которую можно скачать и запустить у себя. Медиана среди open-weight моделей сопоставимого размера — 18.
Как обучали MiMo V2.6 Pro
Xiaomi опубликовала подробности RL-этапа обучения — редкий уровень прозрачности для модели такого масштаба.
30 RL-этапов
Около 750 000 траекторий пройдено менее чем за шесть дней масштабного обучения с подкреплением.
Асинхронный GRPO
Group Relative Policy Optimization с частичными rollout — обучение не ждёт самую медленную траекторию в группе.
Groupwise Reward Synthesis
Награда собирается по предметным рубрикам сравнением нескольких попыток решения одной задачи между собой.
Groupwise Advantage Redistribution
Перераспределение веса обучения в пользу более удачных решений внутри группы rollout.
Заморозка router
MoE-router во время RL-обучения заморожен — для стабильности; по данным техотчёта, доля reward-hacking удержана ниже 2%.
7000+ RL-сред в открытом доступе
Опубликованы вместе с моделью — сторонние команды могут воспроизвести подход на моделях меньшего размера.
Hugging Face, API или Strelka AI
- Веса под лицензией MIT, бесплатно
- Свой или арендованный GPU-сервер
- Доступна дистиллированная версия на 9 млрд параметров
- Совместим с протоколами OpenAI и Anthropic
- Не нужно администрировать собственную инфраструктуру
- Дешевле большинства проприетарных моделей сравнимого уровня, по независимым замерам
- Без VPN, без своего GPU и без настройки API-ключей
- Вход и оплата российской картой
- Бесплатный старт
Как начать за 3 шага
Без VPN, из России — вход и оплата российской картой.
Модель доступна в общем каталоге Strelka AI — без загрузки весов и настройки сервера.
Код, агентные сценарии, работа с большими документами и смешанным вводом текста, изображений и аудио.
Чем отличается от других моделей на Strelka AI
Чего мы пока не знаем или не подтверждаем
- Бенчмарки DeepSWE v1.1, AutomationBench, Terminal Bench 2.1 и CyberGym — собственные измерения Xiaomi; независимого воспроизведения этих цифр мы не проводили.
- «Топ open-weight» — это про модели с открытыми весами. Проприетарные модели вроде Claude Opus 5, по данным обзоров, на момент релиза всё ещё впереди на части индивидуальных тестов — DeepSWE v1.1, ProgramBench, Terminal Bench 4.0.
- Сравнение «лучше DeepSeek» опирается на один композитный индекс Artificial Analysis, а не на превосходство по каждой отдельной задаче.
- Заявленная доля reward-hacking ниже 2% и стабилизация через заморозку router — по техническому отчёту Xiaomi, независимая проверка не проводилась.
- Оценка расходов на RL-обучение (по сторонним разборам, порядка нескольких миллионов долларов) — не из первичного пресс-релиза Xiaomi, могла быть уточнена позже.
- Страница собрана на следующий день после релиза — часть деталей может измениться по мере независимых проверок.
Частые вопросы о MiMo V2.6 Pro
Что такое MiMo V2.6 Pro?
Чем MiMo V2.6 Pro лучше DeepSeek?
MiMo V2.6 Pro лучше Claude Opus 5?
Можно ли запустить MiMo V2.6 Pro локально?
Какие модальности поддерживает MiMo V2.6 Pro?
Чем MiMo V2.6 Flash отличается от Pro?
MiMo V2.6 Pro в Strelka AI бесплатна?
Нужен ли VPN для доступа к MiMo V2.6 Pro в Strelka AI?
Попробуйте MiMo V2.6 Pro бесплатно
Без VPN, без своего GPU — вход и оплата российской картой в Strelka AI.
