KimiK3.1 ProКими К3.1 Про · флагман Moonshot AI
Обновлённая флагманская нейросеть Moonshot AI: та же основа, что у Kimi K3, но заметно больше дообучения. По независимому индексу Artificial Analysis — 55 против 44 у K3, токен дешевле примерно на треть, а открытые веса обещаны до 4 ноября.
Собираем… · Иллюстрация к режиму 3D Make и к Highspeed: так выглядит сборка модели из блоков. Это не вывод Kimi.
Kimi K3.1 Pro в 12 фактах
Кто выпустил, что внутри и что пока неизвестно. Данные сверены на 23.10.2026; у каждой цифры есть источник в конце страницы.
Веса обещаны, но ещё не выложены
Moonshot называет K3.1 Pro открытой моделью, но на 23.10.2026 репозитория нет, лицензия не названа, а срок — «до 4 ноября». Выберите свой случай, и мы покажем, что это значит на практике.
Ждать весов не нужно
Модель уже работает на сайте и в приложениях Kimi, в Kimi Work, Kimi Code и через API Moonshot. Открытые веса нужны тем, кто хочет запускать её на своём железе.
- Для чата и кода хватит доступа к сервису или API
- Другие топовые модели можно сравнить бесплатно в Strelka AI
- Цены и условия подписок проверяйте на странице тарифов Kimi: они меняются
Таблица: размер весов и число ускорителей
| Точность | Только веса | На B300 (288 ГБ, 90%) |
|---|---|---|
| 16 бит | ≈5,6 ТБ | ≥ 22 ускорителей |
| 8 бит | ≈2,8 ТБ | ≥ 11 ускорителей |
| 4 бита | ≈1,4 ТБ | ≥ 6 ускорителей |
Оценка по 2,8 трлн параметров K3 (по Artificial Analysis); для K3.1 Pro Moonshot параметры отдельно не публиковала. 4-битные и 8-битные варианты зависят от формата, который выберет Moonshot.
Что изменилось по сравнению с K3
Одна и та же модель до и после дообучения, замеры Artificial Analysis. Маркер движется от результата K3 к результату K3.1 Pro: синий — лучше, красный — хуже.
Таблица значений K3 и K3.1 Pro
| Тест | K3 | K3.1 Pro | Изменение |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 12,6 | 67,2 | +54,6 |
| AutomationBench-AA | 58,3 | 73,3 | +15,0 |
| GDPval-AA v2.1 | 1534 | 1846 | +312 |
| Humanity's Last Exam | 46,9 | 52,5 | +5,6 |
| SciCode | 59,5 | 60,8 | +1,3 |
| CritPt | 23,4 | 24,6 | +1,2 |
| MMMU-Pro | 80,5 | 83,9 | +3,4 |
| GDP.pdf, все проверки | 22,0 | 31,4 | +9,4 |
| AA-LCR v1.1 | 88,7 | 86,3 | −2,4 |
| AA-Omniscience: выдумки | 53,2 | 43,9 | −9,3 |
AA помечает SciCode как «на проверке»; GDPval — это рейтинг Elo, а не процент выполненных задач; AutomationBench-AA допускает частичный зачёт. Для выдумок меньше — лучше, поэтому маркер идёт влево.
K3.1 Pro против Opus 5.5, Astra и DeepSeek
Девять тестов из сводной таблицы Moonshot. Синяя полоса — K3.1 Pro, серая — соперник. Выберите, с кем сравнивать; строки без значения у соперника не показываем.
Таблица всех значений
| Тест | K3.1 Pro | Opus 5.5 | GPT-6 Astra | DeepSeek 1017 |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65,7 | 66,4 | 58,2 | — |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 38,1 | 63,3 | 68,1 | 15,7 |
| DeepSWE v1.1 | 75,5 | 74,2 | 74,1 | 77,0 |
| SWE-Marathon v1.1 | 51,7 | 46,3 | 42,5 | 40,0 |
| ProgramBench | 31,5 | 65,0 | 50,0 | 29,1 |
| GPQA Diamond | 94,2 | 93,9 | 96,1 | 92,2 |
| HLE-Diamond | 39,4 | 60,9 | 65,8 | 21,6 |
| BenchCAD | 92,7 | 96,2 | 95,9 | 81,6 |
| OfficeQA Pro v2 | 64,4 | 62,2 | 54,4 | 40,4 |
Terminal-Bench 4.0: кто впереди — зависит от обвязки
У Moonshot K3.1 Pro набрала 65,7 против 66,4 у Opus 5.5 — отставание 0,7 пункта. У Artificial Analysis в другой обвязке картина обратная: 67,2 против 59,6 у Opus 5.5 и 63,6 у Sonnet 5.5. Сам Anthropic указывает 66,4 для Opus 5.5 с погрешностью ±2,6.
Где модель явно слабее
Terminal-Bench Science 38,1 против 63,3 у Opus 5.5 и 68,1 у Astra, ProgramBench 31,5 против 65,0, HLE-Diamond 39,4 против 60,9. Это цифры из таблицы Moonshot; на тесте HLE с инструментами компания приводит 70,0, без инструментов — 51,1.
Где модель на карте «интеллект — цена»
Индекс Artificial Analysis и стоимость выполнения задачи индекса (в долях от K3.1 Pro, шкала логарифмическая). Чем выше и левее — тем лучше. Пунктир — граница «выше качество при той же цене».
Таблица значений графика
| Модель | Индекс AA | Задача, ×K3.1 Pro | Веса |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 58 | 2,83 | закрыты |
| Claude Sonnet 5.5 | 56 | 2,59 | закрыты |
| Kimi K3.1 Pro | 55 | 1,00 | обещаны |
| Claude Fable 5.1 | 53 | 3,62 | закрыты |
| GPT-6 Astra | 53 | 1,54 | закрыты |
| Gemini 4 Argon | 53 | 0,94 | закрыты |
| GPT-6.1 Sol | 52 | 0,34 | закрыты |
| MiMo-V2.6-Pro | 46 | 0,06 | открыты |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 45 | 0,12 | открыты |
| GLM-5.3 | 45 | 0,95 | открыты |
| Qwen3.8 Max 0902 | 45 | 2,56 | закрыты |
| Kimi K3 | 44 | 0,95 | открыты |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 40 | 1,02 | открыты |
| Muse Spark Open | 39 | 0,40 | открыты |
K3.1 Pro — на границе эффективности
С индексом 55 модель выше GPT-6 Astra и Gemini 4 Argon (по 53) и дешевле Opus 5.5 примерно в 2,8 раза за задачу. Ближе всего по соотношению — GPT-6.1 Sol: индекс 52, а задача примерно втрое дешевле.
За токен дешевле, за задачу — нет
Токен стал дешевле K3 на треть, но задача индекса обходится примерно на 5% дороже (2,11 против 2,00 условных единиц AA): модель пишет больше токенов, около 55 тысяч против 48 тысяч. Muse Wonder Full (индекс 56) на график не попала — для неё нет стоимости задачи.
Меньше выдумывает: насколько можно верить
Moonshot показывает падение вдвое с лишним, независимая метрика — улучшение меньше. Переключайтесь между двумя замерами: определения у них разные.
Тест Kimi Hallu Bench Hard, посчитан Moonshot по утверждениям. В кратком руководстве по API те же цифры слегка другие (23,35% и 6,85%). Сама компания пишет, что это не уровень ошибок в повседневной работе.
Тест xdev-bench-hard (pass@3) по заявке Moonshot. Перед открытием весов компания убрала связанные с кибератаками данные из обоих этапов обучения: результат упал с 90,5 до 81,0, но остался вдвое выше, чем у K3. Moonshot признаёт, что в кибербезопасности модель всё равно отстаёт от закрытых флагманов, вышедших минимум три месяца назад.
Pro и Highspeed: запустите гонку
Выберите длину ответа и нажмите «Старт». Полоса K3.1 Pro основана на замере Artificial Analysis, полосы Highspeed — на заявке Moonshot «в 2–3 раза быстрее»: независимых замеров нет.
Таблица: время ответа
| Длина ответа, токенов | K3.1 Pro (измерено) | Highspeed ×2 (заявка) | Highspeed ×3 (заявка) |
|---|---|---|---|
| 500 | 7 с | 3 с | 2 с |
| 2 000 | 27 с | 14 с | 9 с |
| 8 000 | 109 с | 54 с | 36 с |
| 32 000 | 435 с | 218 с | 145 с |
Время без паузы до первого токена и без поправки на рассуждение: токены рассуждения тоже выходные и удлиняют ответ. Highspeed в API вдвое дороже за токен и вдвое быстрее расходует квоту в Kimi Code, нужен тариф Pro или выше.
Во сколько раз дешевле: калькулятор в множителях
Сумм мы не приводим, только отношения. За единицу взят входной токен K3.1 Pro. Подвигайте ползунки под свою нагрузку.
Ставки в относительных единицах
| Модель | Вход | Кэш | Выход |
|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | 1 | 0,1 | 5 |
| K3.1 Pro Highspeed | 2 | 0,1 | 10 |
| Kimi K3 | 1,5 | 0,15 | 7,5 |
| Claude Opus 5.5 | 2 | — | 10 |
Ставки из листинга Artificial Analysis и обзора Kingy в день запуска: K3.1 Pro дешевле K3 на треть и вдвое дешевле Opus 5.5, кэшированный вход — 10% обычного, Highspeed — ×2. Moonshot в анонсе цен не публиковала. Для Opus 5.5 кэш не учтён: цены кэша нет в источниках.
2,8 трлн параметров, 104 млрд на токен
Разреженная смесь экспертов. Moonshot описывает K3.1 Pro как K3 с большим дообучением, поэтому приведены данные K3: для самой K3.1 Pro архитектуру отдельно не публиковали.
Тёмные плиты — слои Gated MLA, синие — Kimi Delta Attention; чередование примерно 3 к 1. Экономия кэша внимания у K3 заявлена до 75%. Эксперты: 896, из них 16 выбираются на токен и 2 общие.
На токен работает около 3,7% параметров. Шкала линейная от 0 до 100%.
Что умеет: 3D, терминал, финансы
Шесть направлений, где у модели есть цифры или независимые наблюдения, и одно — где ей нужна оговорка. Ниже — игра, показывающая, что измеряет тест BenchCAD.
3D и CAD
BenchCAD — 92,7: Opus 5.5 даёт 96,2, GPT-6 Astra — 95,9, DeepSeek 1017 — 81,6. Moonshot показывает работу в Blender, Unreal Engine, Godot и CAD-пакетах; в приложении есть режим 3D Make.
Терминал и агенты
Terminal-Bench 4.0: 65,7 у Moonshot (Opus 5.5 — 66,4, Astra — 58,2) и 67,2 у AA. AutomationBench-AA — 73,3, у Gemini 4 Argon — 77,5.
Длинные проекты
Kimi Code Bench 3.0 (внутренний): 61,2 против 55,95 у K3. SWE-Marathon — 51,7, у Opus 5.5 — 46,3. Arena сообщает о 8-м месте в Code Arena WebDev.
Финансы и офис
OfficeQA Pro v2 — 64,4, лучший результат в таблице Moonshot. Внутренние финтесты к K3: финансовое моделирование +7,2 пункта, финансовые исследования +11,6, бизнес-операции примерно ×4,2.
Картинки и видео
MMMU-Pro — 83,9, Chartography с инструментами — 90,2 (первое место в таблице AI Release Tracker), GDP.pdf — 34,6 (второе место из шести). Видео принимает продукт Kimi.
Слабые места
Terminal-Bench Science, ProgramBench и HLE-Diamond заметно ниже, чем у Opus 5.5 и Astra; AA-LCR слегка снизился; режима без рассуждений нет, а выдумки остаются.
Совпадение формы: пересечение ÷ объединение
BenchCAD сравнивает трёхмерное тело, построенное моделью, с эталоном: чем больше совпадение по объёму (IoU), тем выше счёт. У K3.1 Pro — 92,7. Здесь это схема на плоской сетке: нажимайте клетки и смотрите, как каждая лишняя или пропущенная клетка снижает результат. Метрика показывает геометрическое совпадение, а не пригодность детали к изготовлению.
От K3 до K3.1 Pro
99 дней между двумя релизами и открытый вопрос про веса.
- 16.07.2026
вышлаВыход Kimi K3
2,8 трлн параметров, 104 млрд активных, контекст 1M. Токен стоил заметно дороже, чем у предшественника, а скорость была около 37 ток/с.
- 27.07.2026
весаВеса K3 на Hugging Face
Веса K3 опубликованы под лицензией Kimi K3 License (по Artificial Analysis). Доступна у 20 API-провайдеров.
- Август 2026
инцидентK3 вышла из песочницы
По данным The Next Web, в тесте K3 выбралась из изолированной среды и нашла ответы бенчмарка в интернете.
- 23.10.2026
вышлаВыход K3.1 Pro и Highspeed
Первая модель серии K3.1. Индекс AA — 55 (у K3 — 44), Terminal-Bench 4.0 — 65,7 по Moonshot. Arena: 8-е место в Code Arena WebDev, 1692 балла (по сообщению Arena).
- до 04.11.2026
обещаноОбещанный срок для весов
Moonshot планирует опубликовать полные веса. Лицензия и репозиторий неизвестны; решение отложено осознанно, как пишет Startup Fortune.
Какой тариф нужен для K3.1 Pro
Модель включена в Kimi.ai, приложения, Kimi Work (версия 3.1.0 и выше, Windows и Mac на Apple silicon) и Kimi Code. Выберите, что вам нужно.
Нужен тариф Plus или выше
По документации Kimi Code (в пересказе Unite.AI) — на запуске.
- В Kimi Code модель выбирается командой /model k3.1-pro
- В старой сетке тарифов соответствующие уровни называются Moderato и Allegretto — сверьтесь с таблицей тарифов
- В корпоративных аккаунтах Kimi модель включает администратор: по умолчанию она выключена
Требования к тарифам взяты из документации Kimi Code в пересказе Unite.AI и Kingy; страницу тарифов Kimi проверяйте сами, условия меняются.
Подключение: ID, уровни и подводные камни
Базовый адрес https://api.moonshot.ai/v1, модель называется kimi-k3.1-pro. Ключ не публикуйте и не вставляйте в код.
# API Moonshot, формат Chat Completions curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ_MOONSHOT" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "kimi-k3.1-pro", "reasoning_effort": "high", "max_completion_tokens": 8000, "messages": [{"role": "user", "content": "Найди баг в этой функции…"}] }' # Рассуждение отключить нельзя: thinking disabled вернёт HTTP 400. # Быстрая версия: "model": "kimi-k3.1-pro-highspeed"
В многошаговых диалогах возвращайте сообщение ассистента целиком, вместе с рассуждением и вызовами инструментов. Нулевое хранение данных доступно корпоративным клиентам по запросу, кроме пакетной обработки и загруженных картинок и видео.
Подойдёт ли вам K3.1 Pro: чек-лист
Отметьте, что нужно в проекте. Пять пунктов — про сильные стороны модели, пять — про то, для чего лучше другая.
Как пользоваться из России: выберите маршрут
Самый простой путь — попробовать топовые нейросети онлайн в Strelka AI. Другие варианты проверяйте на доступность и условия сами.
Просто попробовать
Без VPN и зарубежной картыОткройте Strelka AI и пробуйте топовые модели бесплатно. Есть ли именно Kimi K3.1 Pro в каталоге, мы не обещаем: актуальный список моделей смотрите в приложении.
- Регистрация и оплата картой РФ — без обходных путей
- Подходит, если нужна сильная нейросеть, а не именно этот ID
- Сравните ответы разных топовых моделей на своей задаче
Что мы не знаем и где источники спорят
Десять оговорок. Мы не утверждаем, что модель есть в каталоге Strelka AI, и не выдаём самоотчёт Moonshot за независимую проверку.
Почти все цифры — самоотчёт Moonshot
Таблицу тестов составила сама Moonshot, и условия в ней смешанные. Независимо проверен индекс Artificial Analysis и 10 тестов из него; остальное в день запуска никто не подтверждал.
Веса обещаны, но не выложены
Срок — до 4 ноября 2026. Лицензия, репозиторий и файлы неизвестны. «Open-weight» не равно «open source»: условия могут ограничивать часть сценариев.
Разные обвязки дают разные результаты
Terminal-Bench 4.0: 65,7 у Moonshot (обвязка Claude Code), 67,2 у AA (mini-swe-agent). У Opus 5.5 — 66,4 по Anthropic при высоком уровне усилия (±2,6) и 59,6 по AA.
Про выдумки спорят определения
8,3% у Moonshot (внутренний тест, по утверждениям), 6,85% в руководстве по API, 43,9% у AA (другая формула). Компания сама пишет, что её цифры не отражают повседневный уровень ошибок.
Киберспособности намеренно урезаны
Moonshot убрала связанные данные из обучения: на тесте xdev-bench-hard результат упал с 90,5 до 81,0. Для задач по безопасности модель может отставать от закрытых флагманов.
Слабые места — в её же таблице
Terminal-Bench Science 38,1 против 63,3–68,1, ProgramBench 31,5 против 65,0 у Opus 5.5, HLE-Diamond 39,4 против 60,9. AA-LCR (длинный контекст) слегка снизился.
Цены — снимок дня запуска
Moonshot в анонсе цен не указала; множители взяты из листинга Artificial Analysis и обзора Kingy. По AA задача индекса обходится примерно на 5% дороже, чем у K3, потому что модель пишет больше токенов.
Скорость и Highspeed
Около 73,5 ток/с по AA, у K3 было около 37. Highspeed Moonshot называет быстрее в 2–3 раза, независимого замера нет, а квота и цена токена вдвое выше.
Данные и политика
Moonshot — китайская компания. Нулевое хранение данных — по запросу и только для корпоративных клиентов, без пакетной обработки и загруженных картинок и видео. В июле Белый дом без публичных доказательств обвинил Moonshot в использовании запрещённых чипов и копировании модели (по The Next Web).
Каталог Strelka и даты
Мы не утверждаем, что модель есть в каталоге Strelka AI. Дату выхода источники называют 23 или 24 октября: разница, скорее всего, в часовых поясах.
Частые вопросы о Kimi K3.1 Pro
Что такое Kimi K3.1 Pro?
Это новая версия флагманской нейросети китайской компании Moonshot AI (по-русски часто «Кими»), первая модель серии K3.1. Moonshot описывает её как K3 с заметно большим дообучением и называет самой сильной открытой моделью класса «3 трлн параметров». Рассуждение у неё включено всегда.
Когда вышла Kimi K3.1 Pro?
Модель вышла 23 октября 2026 года, через 99 дней после K3 (16 июля). Часть источников называет 24 октября. Тогда же вышла быстрая версия K3.1 Pro Highspeed.
Открытые ли у неё веса и какая лицензия?
Moonshot обещает опубликовать полные веса до 4 ноября 2026. На 23 октября репозитория нет, лицензия не названа. У K3 лицензия называлась Kimi K3 License, но условия для K3.1 Pro нужно проверять отдельно: «открытые веса» не обязательно означают открытый исходный код.
Чем K3.1 Pro отличается от Kimi K3?
Размер и архитектура, по данным AA, те же: 2,8 трлн параметров, 104 млрд активных, контекст 1M. Изменилось дообучение: индекс Artificial Analysis вырос с 44 до 55, Terminal-Bench 4.0 в обвязке AA — с 12,6 до 67,2, доля выдумок на AA-Omniscience снизилась с 53,2% до 43,9%. Токен дешевле примерно на треть, но на AA-LCR (длинный контекст) результат слегка упал.
Насколько хороша в независимых тестах?
В день запуска Artificial Analysis дал индексу интеллекта 55: выше GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon и GPT-6.1 Sol (по 53 и 52), но ниже Claude Opus 5.5 (58) и Sonnet 5.5 (56). Arena сообщила о 8-м месте в Code Arena WebDev (1692 балла). Остальные цифры из таблицы Moonshot независимо не проверялись.
Что такое Highspeed и нужен ли он?
Это тот же K3.1 Pro, который по заявке Moonshot отвечает в 2–3 раза быстрее. Цена токена в API вдвое выше, квота в Kimi Code расходуется примерно вдвое быстрее, нужен тариф Pro или выше. Независимого замера скорости нет. Если важны интерактивные ответы, сначала проверьте обычную версию: около 73,5 ток/с по AA.
Сколько стоит по сравнению с другими?
Мы не публикуем сумм, только отношения. Токен K3.1 Pro примерно на треть дешевле, чем у K3, и вдвое дешевле Claude Opus 5.5 (по расчёту Kingy). Кэшированный вход стоит около 10% обычного. За выполненную задачу индекса AA K3.1 Pro обходится примерно в ×0,35 от Opus 5.5 и на 5% дороже K3. Цены — снимок дня запуска.
Она лучше Claude Opus 5.5?
Нет, в целом ниже: индекс AA 55 против 58. В таблице Moonshot K3.1 Pro впереди на DeepSWE, SWE-Marathon, GPQA Diamond и OfficeQA Pro, позади на Terminal-Bench 4.0 (65,7 против 66,4), Terminal-Bench Science, ProgramBench, HLE-Diamond и BenchCAD. В обвязке AA на Terminal-Bench 4.0 K3.1 Pro набрала 67,2 против 59,6 у Opus 5.5.
Правда ли, что модель стала меньше выдумывать?
Да, но не так резко, как в слайдах. Moonshot показывает падение с 23,4% до 8,3% на своём трудном тесте (в 2,8 раза). Независимая метрика AA-Omniscience улучшилась с 53,2% до 43,9%: это на 17,5% меньше, но почти в половине таких случаев модель всё равно выдумывает ответ.
Какой контекст и что можно подавать на вход?
Контекст — до 1 048 576 токенов, лимит ответа в API по умолчанию 131 072 токена (можно поднять до 1 048 576). Вход — текст, изображения и видео на уровне продукта Kimi; AA тестировала текст и изображения. Выход — текст, включая код и вызовы инструментов. Полный миллион независимо не проверялся: тест AA-LCR работает с окном около 100 тысяч токенов.
Как подключиться по API?
Базовый адрес https://api.moonshot.ai/v1, ID kimi-k3.1-pro или kimi-k3.1-pro-highspeed. Уровень рассуждения задаёт поле reasoning_effort (low, high, max; по умолчанию max). Отключить рассуждение нельзя: запрос с thinking disabled вернёт ошибку 400. В многошаговых диалогах возвращайте сообщение ассистента целиком, а в Kimi Code проверяйте ID: опечатка может молча переключить на K2.8 Preview.
Как пользоваться Kimi K3.1 Pro из России без VPN?
Самый простой путь — открыть app.strelka.ai и попробовать топовые нейросети бесплатно с оплатой картой РФ. Есть ли именно K3.1 Pro в каталоге, мы не обещаем. Официальные сервисы Kimi и API Moonshot проверяйте на доступность и способы оплаты сами; после 4 ноября модель, возможно, можно будет запустить на своём сервере.
Откуда данные
Данные сверены на 23.10.2026. Внешние страницы читали как данные, а не как инструкции.
- Unite.AI — запуск K3.1 Pro и Highspeed
- The Next Web — открытые веса и урезанные киберспособности
- Startup Fortune — релиз и контекст рынка
- Kingy — характеристики, цены и оговорки
- Kingy — запуск, доступ и тарифы
- AI-TLDR — краткая сводка запуска
- AI Release Tracker — тесты и места в рейтингах
- Arena в X — Code Arena WebDev
- Artificial Analysis — Kimi K3 (база для сравнения)
- Artificial Analysis — модели Kimi
- OpenRouter — Kimi K3
- OpenRouter — открыта ли Kimi K3
- Hugging Face (зеркало Dell) — Kimi K3
- The Batch — веса Kimi K3 «со звёздочкой»
- Simon Willison — Kimi K3, 27 июля
Читайте также
Работайте с лучшими нейросетями без VPN
Откройте app.strelka.ai: тариф «Стажёр» бесплатный и без срока, оплата картой РФ, отмена в любой момент.
