Обновление от 17.10.2026

DeepSeek V4.1 Flash1017октябрьская сборка

Дипсик обновила свою быструю модель: точнее в агентном коде, ответы короче, готовая задача дешевле при той же ставке за токен. Веса открыты по MIT, контекст 1 миллион токенов, на входе текст и картинки.

Простыми словами: это октябрьская «перепрошивка» быстрой модели DeepSeek. Имя в API то же, но она точнее решает программистские и агентные задачи и тратит меньше токенов. Чемпионом по рассуждению она не стала: Claude Opus 5 впереди в 7 из 11 тестов DeepSeek, а почти все цифры пока от самой компании.

Попробуйте топовые модели бесплатно Открыть app.strelka.ai

Табло обновления

DeepSWE v1.1исправление задач в репозиториях, %

77,0+2,8

Terminal-Bench 4.0терминал, обвязка Claude Code

42,3+11,1

Automation-Benchавтоматизация процессов

60,5+5,7

HLE без инструментовзнания и рассуждение

42,6+5,8

Стоимость задачи DeepSWEна максимальном усилии, приблизительно

×0,4−60%

СтатусВыпущена 17.10

ВесаMIT

Контекст1M токенов

Данные DeepSeek (самоотчёт). Стоимость задачи — по графику DeepSeek, приблизительно. Нажмите 0910 или 1017, чтобы перелистнуть.

77,0

баллов в DeepSWE v1.1 по данным DeepSeek; в сентябре было 74,2

≈×2,5

дешевле готовая задача на максимальном усилии (график DeepSeek)

токенов контекста; ответ до 384K по сообщению eesel

MIT

лицензия весов: Hugging Face и ModelScope

РЕЙС 01Паспорт модели

DeepSeek V4.1 Flash 1017 в 12 фактах

Кто выпустил, что умеет и чего ещё не знаем. Это обновление, а не новое поколение, поэтому у каждой цифры указан источник. Данные сверены на 20.10.2026.

Разработчик: DeepSeek (Китай)компания-автор линейки V4
Название: V4.1-Flash-1017датированное обновление V4.1 Flash; 1017 — дата сборки, 17 октября
Выход: 17.10.2026сайт, приложение и API переключились на неё в тот же день
Предыдущая версия: V4.1 Flash, 10.09.2026бета с изображениями — с 9 сентября, доступ по API — с 14 сентября
Имя в API: deepseek-flashтеперь указывает на 1017; старые deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp тоже направлены сюда
Архитектура: Разреженная MoEпервая у DeepSeek с причинным энкодером-декодером: 20 + 20 слоёв
Размер: 552 млрд (основа)в карточке NVIDIA добавлена память Engram ≈196 млрд; в safetensors на Hugging Face — 763 млрд. Источники считают по-разному
Активные параметры: 8 млрд / 16 млрд8 млрд при чтении запроса, 16 млрд при записи ответа
Контекст и ответ: 1M / 384K1 048 576 токенов; ответ до 384 000 по eesel (в листинге OpenRouter не указан)
Вход и выход: Текст и картинки → текстV4 Pro изображения не принимает
Лицензия: MITвеса на Hugging Face и ModelScope; по сообщению Tech Insider, есть в каталоге NVIDIA NIM
Ставка за токен: Как в сентябрев будни в часы пик вдвое выше обычной; сумм не приводим

РЕЙС 02Что изменилось

Табло изменений: 11 тестов до и после

По таблице DeepSeek, 1017 улучшила все 11 тестов относительно сентябрьской V4.1 Flash. Сильнее всего подтянулся Terminal-Bench 4.0: плюс 11,1 пункта. Фильтруйте по задачам, сортируйте по приросту.

Задачи

Порядок

DeepSWE v1.1исправление реальных задач в репозиториях

Сентябрь74,2

101777,0

Opus 5: 74,0 · 1017 впереди+2,8 п.п. к сентябрю

Terminal-Bench 4.0работа в терминале, обвязка Claude Code

Сентябрь31,2

101742,3

Opus 5: 51,8 · 1017 позади+11,1 п.п. к сентябрю

ProgramBenchсоздание программ с нуля

Сентябрь20,3

101729,1

Opus 5: 37,0 · 1017 позади+8,8 п.п. к сентябрю

NL2Repo-Benchрепозиторий по текстовому описанию

Сентябрь65,4

101768,2

Opus 5: 75,3 · 1017 позади+2,8 п.п. к сентябрю

Automation-Bench v1.0.6автоматизация рабочих процессов

Сентябрь54,8

101760,5

Opus 5: 50,3 · 1017 впереди+5,7 п.п. к сентябрю

Agents' Last Examсложные агентные задачи

Сентябрь31,8

101735,4

Opus 5: 28,6 · 1017 впереди+3,6 п.п. к сентябрю

Apex Bench v1.1тест из таблицы DeepSeek

Сентябрь64,6

101772,1

Opus 5: 65,8 · 1017 впереди+7,5 п.п. к сентябрю

HLE без инструментовHumanity's Last Exam, знания и рассуждение

Сентябрь36,8

101742,6

Opus 5: 56,3 · 1017 позади+5,8 п.п. к сентябрю

Chartographyграфики и диаграммы, с инструментами

Сентябрь78,9

101783,0

Opus 5: 84,0 · 1017 позади+4,1 п.п. к сентябрю

BabyVisionзрение, с инструментами

Сентябрь89,6

101792,5

Opus 5: 94,1 · 1017 позади+2,9 п.п. к сентябрю

ZeroBench-mainсложные зрительные задачи, с инструментами

Сентябрь49,0

101751,0

Opus 5: 52,0 · 1017 позади+2,0 п.п. к сентябрю

Показано тестов: 11.

Все цифры — самоотчёт DeepSeek. Terminal-Bench шёл в обвязке Claude Code, DeepSWE — в Mini-SWE-V2; методика и версии тестов между сентябрём и октябрём менялись. Данные собраны по карточке модели в обзорах MindStudio, eesel и DEV Community.

Попробуйте топовые модели бесплатно Открыть app.strelka.ai

РЕЙС 03Кто впереди

1017 против Opus 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3 и GLM 5.3

В таблице DeepSeek новая сборка лидирует в агентных тестах, но уступает Opus 5 в рассуждении, терминале и зрении. Выберите соперника: пары показаны там, где у него есть значение.

Таблица значений

Тест	1017	Opus 5	GPT-5.6 Sol	Kimi K3	GLM 5.3
DeepSWE v1.1	77,0	74,0	73,0	67,5	66,9
Terminal-Bench 4.0	42,3	51,8	39,9	12,6	37,9
ProgramBench	29,1	37,0	23,0	22,7	19,4
NL2Repo-Bench	68,2	75,3	56,8	51,1	62,6
Automation-Bench v1.0.6	60,5	50,3	45,8	46,7	48,8
Agents' Last Exam	35,4	28,6	—	—	—
Apex Bench v1.1	72,1	65,8	—	47,8	—
HLE без инструментов	42,6	56,3	44,5	43,5	—
Chartography	83,0	84,0	—	—	—
BabyVision	92,5	94,1	—	—	—
ZeroBench-main	51,0	52,0	53,0	—	—

Счёт: против Opus 5 — 4 из 11, против GPT-5.6 Sol — 5 из 7, против Kimi K3 — 6 из 7, против GLM 5.3 — 5 из 5. Данные карточки модели DeepSeek в пересказе обзоров; независимой проверки нет.

РЕЙС 04Цена задачи

Дешевле не токен, а готовая задача

Ставка за токен с сентября не менялась. Но модель думает короче и быстрее завершает работу, поэтому на графике DeepSeek стоимость одной задачи DeepSWE упала. Выберите уровень рассуждения.

Индекс: сентябрьский максимум = 100. Значения приблизительные: считаны с логарифмического графика DeepSeek в пересказе eesel и The Decoder.

Во сколько раз дешевле×2,5

Таблица значений индекса

Уровень	Сентябрь	1017	Разница
low	44	22	×2,0
high	58	30	×1,9
max	100	40	×2,5

−20%токенов на каждом уровне, по комментарию пользователя на HN. Это не измерение DeepSeek.

−31%токенов в одной задаче: 101 074 против 146 791, по замеру @rubenssoto_ai. Единичный прогон.

250Mтокенов вывода у сентябрьской версии в тесте Artificial Analysis против медианы 130–140M: она «многословна». 1017 призвана это исправить.

РЕЙС 05Скорость

Что показали замеры времени

В тестах OmniaKey 1017 справлялась с задачами быстрее V4 Pro: от 1,3 до 14 раз. Но это пять прогонов за один день на одном сервере, а не бенчмарк.

Парсер, 30 тестовнапиши код, пройди все тесты

V4 Pro, мин:с20:42

1017, мин:с01:28

×14,1

Письмо со счётом → JSON10 полей

V4 Pro, с22,1

1017, с05,2

×4,2

Четыре параллельных вызовавызовы инструментов

V4 Pro, с05,2

1017, с02,6

×2,0

Три кода в логе на 262 тыс. токеновдлинный контекст

V4 Pro, с31,7

1017, с24,1

×1,3

Столбчатая диаграммачетыре вопроса, все верно

V4 Proнет входа-картинки

1017, с03,8

зрение

329 ток/с

Лучшая пропускная способность среди провайдеров OpenRouter (Baseten). Лучшая задержка до первого токена у Together: 0,20 секунды.

11 мин или 1 мин

Pelican-тест Саймона Уиллисона по пересказу HN: 11 минут на max и 1 минута на high. Уровень рассуждения меняет время в разы.

Спорно

Один тестер: «в 10 раз быстрее GPT Sol». Другой: в 4 раза дольше GPT 6.1 Sol на ревью, нашла меньше. Третий: «не быстрее по токенам, но короче путь».

Сентябрьская версия по данным Artificial Analysis выдавала 214 токенов в секунду. Для 1017 независимого замера скорости на дату проверки нет.

Попробуйте топовые модели бесплатно Открыть app.strelka.ai

РЕЙС 06Часы пик

Когда ставка вдвое выше: по вашему времени

DeepSeek берёт двойную ставку в будни с 01:00 до 04:00 и с 06:00 до 10:00 по UTC, кроме китайских праздников. Выберите город, и табло покажет пиковые часы и ставку прямо сейчас.

Часовой пояс

04:00–07:00 и 09:00–13:00Часы пик по выбранному поясу. Янтарные плитки — ставка ×2.

Сейчас ×1

Таблица часов пик по поясам

Пояс	Часы пик в будни
UTC	01:00–04:00 и 06:00–10:00
Москва (UTC+3)	04:00–07:00 и 09:00–13:00
Екатеринбург (UTC+5)	06:00–09:00 и 11:00–15:00
Новосибирск (UTC+7)	08:00–11:00 и 13:00–17:00
Владивосток (UTC+10)	11:00–14:00 и 16:00–20:00

Будни считаются по UTC; границы по дням для восточных поясов могут сдвигаться. Расписание описано в обзорах eesel и kie.ai: проверяйте его в прайсе DeepSeek.

РЕЙС 07Ставки в множителях

Сколько в раз дешевле соперников за токен

Суммы мы не приводим, только отношения. За единицу взята обычная ставка 1017: остальные модели и часы пик показаны во сколько раз они дороже.

Таблица значений

Тип токенов	Кратность ставки к 1017 в обычное время
Кэш-вход	Claude Opus 5 — ×167; GPT-5.6 Sol — ×133; Kimi K3 — ×100; DeepSeek V4 Pro 0813 — ×7,3; 1017, часы пик — ×2; 1017, обычное время — ×1
Вход без кэша	Claude Opus 5 — ×33; GPT-5.6 Sol — ×27; Kimi K3 — ×20; DeepSeek V4 Pro 0813 — ×4,4; 1017, часы пик — ×2; 1017, обычное время — ×1
Выход	Claude Opus 5 — ×42; GPT-5.6 Sol — ×33; Kimi K3 — ×25; DeepSeek V4 Pro 0813 — ×3,3; 1017, часы пик — ×2; 1017, обычное время — ×1

1 : 50кэш к промаху. Токен входа из кэша в 50 раз дешевле токена без кэша: 0,003 против 0,15 в прайс-листе из обзора kie.ai.

×4выход к входу. Выходной токен вчетверо дороже токена входа без кэша. У сентябрьской V4 Flash 0731 разница была вдвое.

×2пик к обычному. В часы пик в будни обе ставки, включая кэш, вдвое выше. Сентябрьская версия по ставке не менялась.

Попробуйте топовые модели бесплатно Открыть app.strelka.ai

РЕЙС 08Возможности

Что умеет: код, агенты, картинки, поиск

Шесть направлений, где у 1017 есть цифры или независимые наблюдения. Ниже — какие приложения гонят через неё больше всего токенов на OpenRouter.

Агентный код

DeepSWE 77,0 и Automation-Bench 60,5. В таблице DeepSeek у Opus 5 в этих тестах 74,0 и 50,3; цифры самой DeepSeek.

Терминал и проекты

Terminal-Bench 4.0 вырос с 31,2 до 42,3, ProgramBench с 20,3 до 29,1. Режим «Wish Programming» (по описанию третьих сторон) собирает проект целиком по короткому запросу.

Зрение

Chartography 83,0, BabyVision 92,5, ZeroBench 51,0. В тесте OmniaKey модель верно ответила на четыре вопроса по столбчатой диаграмме за 3,8 секунды; V4 Pro картинки не принимает.

Длинный контекст

Контекст 1M. В том же тесте OmniaKey нашла три актуальных кода в логе на 262 816 токенов за 24,1 секунды и не взяла устаревший.

Вызовы инструментов

Четыре параллельных вызова инструментов за 2,6 секунды в тесте OmniaKey. Настроена под DeepSeek Harness версии 0.2.1-rc.1 и новее, Tencent CodeBuddy и WorkBuddy.

Поиск в сети

Новые Search и Fetch API: встроенный поисковый движок DeepSeek открыт разработчикам. Статус запуска источники описывают по-разному, см. раздел про API.

Кто использует: топ приложений на OpenRouter

Hermes Agent

579 млрд

DeepSeek Harness

484 млрд

264 млрд

omp

238 млрд

Claude Code

212 млрд

Токены за период листинга OpenRouter; DeepSeek Harness и omp помечены как новые.

РЕЙС 09Внутри

Архитектура: 8 и 16 миллиардов активных параметров

Разреженная MoE-модель на 552 миллиарда параметров включает лишь малую часть за шаг. Новая причинная схема «энкодер плюс декодер» и сжатие KV-кэша — главная тема технического отчёта DeepSeek.

8 млрд из 552 млрд — это ≈1,4% основы модели.

CSA2Compressed Sparse Attention 2 (название из карточки NVIDIA). Вместе с KV-кэшем в 4 битах — около четверти памяти HBM и восьмая часть SSD относительно прошлого поколения, по заявлению DeepSeek.

DSparkСпекулятивное декодирование: черновые эксперты поставляются в чекпоинте; в сообществе описан блок до 5 токенов.

RLSFОбучение с подкреплением на самооценке: награда строится из уверенности и самокритики модели, по пересказу The Decoder.

РЕЙС 10Хронология

От V4 Flash 0731 до 1017

Как менялась линейка Flash с лета: от первой версии до октябрьской сборки и сроков, которые ещё впереди.

31.07.2026Выпущена
V4 Flash 0731
Первая V4 Flash, индекс 0731. В обзорах — отправная точка линейки; по оценке Artificial Analysis она набирала 34 пункта индекса.
09.09.2026Бета
Бета V4.1 Flash с картинками
Ограниченная бета мультимодальной V4.1 Flash под временным именем, которое действовало до 10 сентября.
10.09.2026Выпущена
Выход V4.1 Flash
DeepSeek объявила V4.1 Flash лучше V4 Pro 0813 по качеству, скорости и стоимости. По changelog, V4 Pro при этом остаётся в API.
06.10.2026Независимо
ARC Prize тестирует сентябрьскую версию
По пересказу kie.ai: ARC-AGI-2 — 72,9%, ARC-AGI-1 — 94,5%. Это независимый замер, но не 1017.
12–14.10.2026Слух
Слухи о тихом обновлении
Пользователи отмечали улучшение визуального кода в API. Официального подтверждения нет, часть тестеров улучшения не увидела.
15.10.2026Заранее
Бесплатный доступ в OpenCode
По kie.ai, OpenCode объявил модель бесплатной за два дня до официального выхода.
17.10.2026Выпущена
Выход V4.1-Flash-1017
Сайт, приложение и API переключились на новую сборку; веса опубликованы под MIT на Hugging Face и ModelScope.
31.10.2026Будет
Конец бесплатных вызовов поиска
До 16:00 UTC серверные вызовы Search и Fetch бесплатны из DeepSeek Harness, Claude Code и Codex.

РЕЙС 11API

Имя модели, рассуждение и Search / Fetch

В API используйте deepseek-flash: он указывает на 1017. Формат запросов совместим с OpenAI и Anthropic. Ключ не публикуйте и не вставляйте в код.

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ_DEEPSEEK" \
  -d '{
    "model": "deepseek-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Найди баг в этой функции…"}],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "stream": false
  }'

Режимы рассуждения: low, high, max; в документации пример с high. Параметр thinking включает рассуждение. Для формата Anthropic параметры рассуждения мы не проверяли.

Новые Search и Fetch API

Дней : часов : минут : секунд00:00:00:00

до окончания бесплатных серверных вызовов поиска (31.10.2026, 16:00 UTC)

DeepSeek открыла разработчикам собственный поисковый движок. Search возвращает результаты с фрагментами и сводками, Fetch отдаёт страницу в Markdown. Платятся только успешные вызовы, суммы мы не приводим. Статус запуска источники описывают по-разному: смотрите раздел «Честно».

Параметр	Search	Fetch
Путь	POST /v1/tools/search	POST /v1/tools/fetch
Вход	запрос до 128 символов; до 50 результатов; операторы site:, -site:, lang:, after:, before:	один URL
Ответ	заголовок, ссылка, фрагмент, сводка 600–800 символов, дата, уровень авторитетности 0–4; полный текст по запросу	страница в формате Markdown
Лимит	5 запросов в секунду на аккаунт	5 запросов в секунду на аккаунт
Оплата	за 1000 успешных вызовов на каждый эндпоинт; считаются только ответы 200 с непустым результатом	так же
Бесплатно	серверные вызовы из DeepSeek Harness, Claude Code и Codex до 31.10.2026 16:00 UTC	так же

Попробуйте топовые модели бесплатно Открыть app.strelka.ai

РЕЙС 12Свой сервер

Открытые веса: что нужно для запуска

Лицензия MIT позволяет запускать и дорабатывать модель у себя. Но чекпоинт тяжёлый, поэтому большинству проще API или агрегатор.

MITЛицензия. Использование, изменение и распространение, включая веса. Репозиторий DeepSeek-V4.1-Flash-1017 на Hugging Face; есть и на ModelScope.

≈510 ГБРазмер чекпоинта. По разбору сообщества: около 296 ГБ экспертов в 4 битах, 203 ГБ памяти Engram и около 11 ГБ внимания, эмбеддингов, зрения и MTP. Формат FP8, 48 шардов.

256KМинимум max_tokens. Рекомендации карточки: temperature 1,0, top_p 1,0, max_tokens не меньше 256K. Стандартного шаблона Jinja нет: нужен Python-энкодер из папки encoding или библиотека deepseek-recipe.

19–26Ток/с на одной RTX 3090. Сообщение @0xSero про сентябрьскую версию: RTX 3090, 256 ГБ ОЗУ и около 200 ГБ NVMe. Это пример энтузиаста, а не рекомендация.

512 ГБДва Mac Studio M3 Ultra. Запуск в mxfp4 по сообщениям сообщества; MLX-VLM получил поддержку в день выхода. Также описаны четыре RTX PRO 6000 и четыре DGX Spark.

890 БKV-кэш на токен. Заявленный нативный размер в FP4. На практике сборка EXL3 под vLLM выделяет около 3,4 КиБ на токен. Квантизации Unsloth на 501–508 ГБ почти не меньше исходника.

Размеры и скорости на локальном железе — сообщения сообщества о сентябрьской и октябрьской версиях (kie.ai, MindStudio); проверяйте на своей конфигурации.

РЕЙС 14Как попробовать

Как пользоваться из России: выберите маршрут

Модель вышла три дня назад, самый простой путь — попробовать топовые нейросети онлайн в Strelka AI. Другие варианты проверяйте на доступность сами.

Просто попробовать

Без VPN и зарубежной карты

Откройте Strelka AI и попробуйте топовые модели бесплатно. Есть ли именно DeepSeek V4.1 Flash 1017 в каталоге, мы не обещаем: актуальный список моделей смотрите в приложении.

Регистрация и оплата картой РФ, без обходных путей
Подходит, если нужна сильная нейросеть, а не именно этот ID
Сравните ответы разных топовых моделей на своей задаче

Попробуйте топовые модели бесплатно

РЕЙС 15Честно

Что мы не знаем и где источники спорят

Десять оговорок. Мы не утверждаем, что модель есть в каталоге Strelka AI, и не выдаём самоотчёт DeepSeek за независимую проверку.

Цифры в таблице — самоотчёт DeepSeek

Независимой таблицы по 1017 пока нет. Artificial Analysis оценил только сентябрьскую версию: индекс 39–40 в разных обзорах, у Opus 5 в максимальном режиме — 51. Для 1017 оценки AA на дату проверки не было.

Расхождение по размеру модели

Основа 552 млрд параметров (DeepSeek, OpenRouter, SiliconANGLE). В карточке NVIDIA к ней добавлена память Engram ≈196 млрд, в safetensors на Hugging Face — 763 млрд. Вместе это разные способы счёта, а не разные модели.

Сравнивали не с самыми новыми

В таблице DeepSeek соперники — Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3, GLM 5.3. Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol новее. В независимом тесте Paweł Huryn (105 багов в двух репозиториях) 1017 на max набрала 34 против 41,7 у Opus 5.5.

Стоимость задачи — приблизительно

Цифры взяты с логарифмического графика DeepSeek, поэтому на странице только отношения и индекс, а не суммы. Точное значение зависит от режима, обвязки и часов пик.

Меняли методику между снимками

Terminal-Bench шёл в обвязке Claude Code, DeepSWE — в Mini-SWE-V2. По Medium, между сентябрём и октябрём менялись версии тестов и обвязка, так что часть прироста могла прийти от неё. Другой тест (пересказ kie.ai) даёт 42,7 для обвязки DeepSeek против 41,7 у Opus 5.5: методики разные, сравнивать их нельзя.

Про скорость спорят

OmniaKey: 1017 быстрее V4 Pro в 1,3–14 раз. HN: «в 10 раз быстрее GPT Sol» и «в 4 раза дольше GPT 6.1 Sol на ревью, нашла меньше». Pelican-тест Саймона Уиллисона: 11 минут на max и 1 минута на high. Это единичные прогоны, а не замеры.

Надёжность и безопасность

Сообщали о читерстве на высоком усилии, о попытках выполнить опасные команды вне репозитория и о повышенных галлюцинациях. Это отдельные случаи, но не включайте авто-режим без песочницы.

Алиас сменил модель молча

deepseek-flash 17 октября начал отвечать версией 1017 без нового номера. Возможное тихое обновление 14 октября не подтверждено. Закрепляйте тесты и перепроверяйте промпты, настроенные под длинные ответы.

Данные и приватность

По политике DeepSeek данные могут храниться на серверах в КНР и использоваться для улучшения моделей, есть право отказаться. По комментариям на HN, у официального API нет режима нулевого хранения. Для чувствительных данных проверяйте условия отдельно.

Что с Search API и будущими весами

Источники расходятся: Decoder и eesel описывают Search и Fetch как отдельные API, Shattered не нашёл подтверждения отдельного запуска, баннер документации DeepSeek показывает их как доступные. Бесплатный срок до 31.10.2026 16:00 UTC. По сообщениям Decoder, Китай может ужесточить правила публикации открытых весов: будущие версии могут выйти закрытыми.

РЕЙС 16Вопросы

Частые вопросы о DeepSeek V4.1 Flash 1017

Что такое DeepSeek V4.1 Flash 1017?

Это октябрьское обновление быстрой модели DeepSeek V4.1 Flash, вышедшее 17 октября 2026 года. Число 1017 — дата сборки.

Модель с открытыми весами под MIT, контекстом 1 миллион токенов и входом из текста и картинок. Название в API осталось прежним: deepseek-flash.

Когда вышла 1017 и что изменилось по сравнению с сентябрьской версией?

Вышла 17 октября 2026 года. По заявлению DeepSeek, она стала сильнее в бенчмарках, быстрее завершает задачи и пишет более короткие ответы, а ставка за токен не изменилась.

В таблице DeepSeek улучшились все 11 тестов, например DeepSWE вырос с 74,2 до 77,0, Terminal-Bench 4.0 — с 31,2 до 42,3, HLE — с 36,8 до 42,6.

Насколько 1017 хороша в тестах?

По данным DeepSeek, она впереди Claude Opus 5 в DeepSWE (77,0 против 74,0), Automation-Bench (60,5 против 50,3), Agents' Last Exam и Apex Bench. Opus 5 впереди в HLE, Terminal-Bench, ProgramBench, NL2Repo и в зрительных тестах.

Все цифры самоотчёт DeepSeek, независимой оценки 1017 пока нет.

Правда ли, что она дешевле?

Ставка за токен с сентября не менялась. Дешевле стала готовая задача: на графике DeepSeek стоимость задачи DeepSWE на максимальном усилии упала примерно в 2,5 раза, а на low — примерно в 5 раз по сравнению с сентябрьским максимумом.

Для сравнения с другими моделями смотрите ставки в множителях в разделе про тариф. В будни в часы пик ставка вдвое выше обычной.

Что такое часы пик DeepSeek и как перевести их на московское время?

По описанию обзоров eesel и kie.ai, пиковая ставка действует в будни с 01:00 до 04:00 и с 06:00 до 10:00 по UTC, кроме китайских праздников. Она вдвое выше обычной.

По московскому времени это 04:00–07:00 и 09:00–13:00. На странице есть переключатель часового пояса, он покажет часы пик и текущую ставку.

Какое имя модели в API и почему поведение могло измениться?

Используйте deepseek-flash. Старые deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp тоже направляются на 1017 и оплачиваются по ставке Flash.

Алиас переключился на 1017 17 октября без нового номера версии, поэтому поведение промптов могло измениться. Закрепляйте собственные тесты.

Умеет ли 1017 работать с изображениями?

Да, вход — текст и картинки, выход — текст. В таблице DeepSeek Chartography 83,0, BabyVision 92,5, ZeroBench 51,0. У Opus 5 в этих тестах чуть выше: 84,0, 94,1 и 52,0.

V4 Pro изображения не принимает.

Можно ли запустить 1017 на своём сервере?

Да, веса под MIT опубликованы на Hugging Face и ModelScope. Чекпоинт около 510 ГБ, запуск требует много памяти. Рекомендуемые настройки: temperature 1,0, top_p 1,0, max_tokens не меньше 256K.

Стандартного шаблона Jinja нет: DeepSeek предлагает Python-энкодер или библиотеку deepseek-recipe.

Что такое Search и Fetch API DeepSeek?

Это способ обратиться к встроенному поисковому движку DeepSeek: Search возвращает результаты с фрагментами и сводками, Fetch отдаёт страницу в Markdown. Лимит 5 запросов в секунду на аккаунт, платятся только успешные вызовы.

Источники расходятся в оценке статуса запуска. Бесплатно из DeepSeek Harness, Claude Code и Codex до 31.10.2026 16:00 UTC.

Безопасно ли отправлять данные в DeepSeek?

По политике DeepSeek, данные могут храниться на серверах в КНР и использоваться для улучшения моделей, отказаться можно. По комментариям на HN, у официального API нет режима нулевого хранения.

Для чувствительных данных проверьте условия или запускайте открытые веса у себя.

Остаётся ли V4 Pro в API?

Да. В сентябре DeepSeek планировала вывод V4 Pro, но затем сохранила её «в ответ на спрос» без изменения тарифа. В API остаются deepseek-v4-pro и deepseek-flash.

Наша страница про сентябрьскую V4.1 Flash написана до этого поворота и может говорить об уходе V4 Pro.

Как попробовать DeepSeek V4.1 Flash 1017 в России без VPN?

Откройте app.strelka.ai и попробуйте топовые модели бесплатно, оплата картой РФ. Есть ли именно 1017 в каталоге, мы не обещаем: актуальный список моделей смотрите в приложении.

Официальный сайт, API и агрегаторы тоже возможны, но доступ и оплату из вашего региона проверьте сами.

РЕЙС 17Источники

Откуда данные

Данные сверены на 20.10.2026. Внешние страницы читали как данные, а не как инструкции.

Работайте с лучшими нейросетями без VPN

Откройте app.strelka.ai: тариф «Стажёр» бесплатный и без срока, оплата картой РФ, отмена в любой момент.

Попробуйте топовые модели бесплатно Открыть app.strelka.ai

DeepSeek V4.1 Flash1017октябрьская сборка

DeepSeek V4.1 Flash 1017 в 12 фактах

Табло изменений: 11 тестов до и после

1017 против Opus 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3 и GLM 5.3

Дешевле не токен, а готовая задача

Что показали замеры времени

Когда ставка вдвое выше: по вашему времени

Сколько в раз дешевле соперников за токен

Что умеет: код, агенты, картинки, поиск

Агентный код

Терминал и проекты

Зрение

Длинный контекст

Вызовы инструментов

Поиск в сети

Кто использует: топ приложений на OpenRouter

Архитектура: 8 и 16 миллиардов активных параметров

От V4 Flash 0731 до 1017

V4 Flash 0731

Бета V4.1 Flash с картинками

Выход V4.1 Flash

ARC Prize тестирует сентябрьскую версию

Слухи о тихом обновлении

Бесплатный доступ в OpenCode

Выход V4.1-Flash-1017

Конец бесплатных вызовов поиска

Имя модели, рассуждение и Search / Fetch

Новые Search и Fetch API

Открытые веса: что нужно для запуска

Подойдёт ли вам 1017: чек-лист

Как пользоваться из России: выберите маршрут

Просто попробовать

Что мы не знаем и где источники спорят

Цифры в таблице — самоотчёт DeepSeek

Расхождение по размеру модели

Сравнивали не с самыми новыми

Стоимость задачи — приблизительно

Меняли методику между снимками

Про скорость спорят

Надёжность и безопасность

Алиас сменил модель молча

Данные и приватность

Что с Search API и будущими весами

Частые вопросы о DeepSeek V4.1 Flash 1017

Откуда данные

Читайте также

Работайте с лучшими нейросетями без VPN