OpenAI · GPT 5.4 · выпуск 05.03.2026

Модель, которая обходит человека на его собственном рабочем столе

Q: Что такое GPT 5.4?

GPT 5.4 — модель OpenAI, выпущенная 5 марта 2026 года. Она первой в линейке GPT показала на бенчмарке OSWorld (управление интерфейсом операционной системы) результат выше, чем эксперт-человек — 75% против 72,4%. В неё же напрямую встроены поглощённые фронтир-кодовые способности GPT-5.3 Codex.

GPT 5.4 — модель OpenAI. На бенчмарке OSWorld, который проверяет управление интерфейсом операционной системы, она впервые в линейке GPT превысила результат эксперта-человека: 75% против 72,4%. В неё же напрямую встроены поглощённые фронтир-кодовые способности GPT-5.3 Codex.

Попробовать бесплатно Как попробовать без VPN

Пробный доступ при регистрации · без VPN и зарубежной карты

DESKTOP · gpt-5.4 ведёт курсор

75%OSWorld — выше эксперта-человека (72,4%)

+28пунктов к OSWorld за одно поколение — у GPT-5.2 было 47,3%

1 млнтокенов расширенного контекста, 272 000 — стандартно

05.03дата выхода — 2026 год

Что нового

Шесть изменений, которые заметны в работе

Не только более высокий балл на бенчмарках, а конкретные возможности: как модель видит экран, ищет инструменты и объясняет ход мыслей.

Компьютерное управление

Нативный computer use с более точным зрением: детальный режим изображения различает до ~10,24 млн пикселей — заметно точнее наводит курсор на мелкие элементы интерфейса.

Поглощённый Codex

Фронтир-кодовые способности GPT-5.3 Codex перенесены прямо в основную модель — отдельно переключаться на кодовую версию больше не нужно.

Tool Search

Модель ищет нужный инструмент среди подключённых, а не держит описания всех сразу в контексте — по данным OpenAI, это заметно сокращает лишние токены в агентных цепочках с несколькими инструментами.

Interactive Thinking

Модель сначала показывает план рассуждений, а затем позволяет скорректировать его по ходу ответа, не дожидаясь, пока рассуждение закончится полностью.

Меньше фактических ошибок

По данным OpenAI, модель примерно на 33% реже допускает фактические ошибки, чем GPT-5.2, — полезно там, где ответ проверяют не построчно, а целиком.

Экспертные бизнес-задачи

83,0% на GDPval и 87,3% на задачах финансового моделирования для инвестбанкинга — задачи уровня специалиста, а не только код.

Цифры, а не общие слова

Бенчмарки — включая тот, где GPT 5.4 проигрывает

Публичные результаты по данным OpenAI и независимых обзоров (NxCode, The Decoder). Один бенчмарк ниже показывает проигрыш Claude Opus 4.6 — мы не стали его убирать.

75%

OSWorld — управление интерфейсом ОС

Эксперт-человек: 72,4% · Claude Opus 4.6: 72,5%

57,7%

SWE-Bench Pro — комплексные задачи инженерии

GPT-5.3 Codex: 55,6%

≈80%

SWE-bench Verified — проверенные кодовые задачи

Claude Opus 4.6: 80,8% — здесь GPT 5.4 позади

83,0%

GDPval — качество работы уровня специалиста

GPT-5.3 Codex: 70,9%

82,7%

BrowseComp — сложный многошаговый поиск

GPT-5.2: 77,3%

87,3%

Финансовое моделирование для инвестбанкинга

по независимому обзору NxCode

На SWE-bench Verified GPT 5.4 уступает Claude Opus 4.6 — мы указываем это прямо в разделе «Честно» ниже, а не только здесь мелким шрифтом.

Главная тема страницы

Что на самом деле значит «обгоняет человека»

Четыре уточнения к заголовочной цифре — чтобы 75% на OSWorld не превратилось в миф о безошибочном ИИ.

Не про отдельные клики

OSWorld проверяет завершение целых сценариев в реальной ОС — открыть приложение, найти файл, изменить настройку и подтвердить результат, — а не точность одного клика.

Выше эксперта — не «идеально»

72,4% — результат подготовленных людей-тестировщиков, а не теоретический максимум. При 75% модель всё ещё не доводит до конца примерно четверть задач бенчмарка.

Скачок за одно поколение

У GPT-5.2 результат был 47,3% — то есть прирост в 28 пунктов за одну версию. OpenAI связывает его с более точным зрением модели и отдельным дообучением на задачах computer use.

Кто проверял

Цифры — из официального анонса OpenAI и независимых обзоров (NxCode, The Decoder). Это не полностью независимый аудит с сырыми логами, как у части других бенчмарков.

Как GPT 5.4 связана с другими моделями

Кого она заменила и с кем её путают

У GPT 5.4 в семье GPT есть две честные оговорки — про поглощённую модель и про более новую.

Поглощена

GPT-5.3 Codex

GPT 5.4 — первая основная модель GPT, куда перенесли фронтир-кодовые способности GPT-5.3 Codex напрямую: SWE-Bench Pro выросла с 55,6% до 57,7%, GDPval — с 70,9% до 83,0%. OpenAI поэтапно выводит Codex как отдельную модель из использования. Страница GPT-5.3 Codex остаётся на сайте — если вам нужна именно она.

Страница GPT-5.3 Codex →

Более новая линейка

Не путайте с ChatGPT 5.6

GPT 5.4 вышла 5 марта 2026 года и живёт прежде всего как модель для API, Codex и продвинутых режимов ChatGPT. ChatGPT 5.6 — более новый флагман потребительского приложения. Если нужен именно чат-интерфейс с самыми свежими улучшениями, а не интеграция через API — она подойдёт больше.

Страница ChatGPT 5.6 →

Хотите сравнить сами?Откройте GPT 5.4 в каталоге Strelka AI — доступ бесплатный, без VPN и зарубежной карты.

Открыть каталог

Кому подойдёт

Три сценария, где GPT 5.4 на своём месте

Разработчикам

Код и агентные цепочки

Поглощённые способности Codex прямо в основной модели, а Tool Search сокращает лишние токены там, где агенту подключено много разных инструментов.

RPA и операционным командам

Автоматизация рабочего стола

Нативный computer use пригодится там, где у системы нет нормального API — только интерфейс, по которому раньше приходилось кликать вручную или писать хрупкие скрипты.

Аналитикам и бизнесу

Экспертные задачи под ключ

83,0% на GDPval и 87,3% на финансовом моделировании — но результат всё равно стоит проверять, как работу junior-специалиста, а не принимать как готовый вывод.

Сравнение трёх моделей ↓

Бесплатно

GPT 5.4 можно попробовать совершенно бесплатно

Не нужно сразу оформлять подписку, чтобы понять, подходит ли модель под вашу задачу — проверьте computer use, код или агентную цепочку прямо после регистрации.

Пробный объём при регистрацииСразу после регистрации на Strelka AI открывается пробный доступ к GPT 5.4 — можно проверить модель на своей задаче, ничего не оплачивая заранее.

Без VPN и зарубежной картыРегистрация занимает пару минут: почта и российская карта. Иностранный номер, VPN и зарубежный аккаунт не нужны.

Один вход на 50+ моделейОдна подписка открывает GPT 5.4 и остальные нейросети платформы — переключаться между ними можно в любой момент, без отдельной регистрации.

Сравните с GPT-5.3 Codex или ChatGPT 5.6Тот же запрос можно тут же отправить в соседнюю модель Strelka AI и сравнить результат — в рамках одной подписки.

Попробовать GPT 5.4 бесплатно Открыть каталог моделей

Честно

Что учесть перед тем, как переходить на неё

Пять вещей, о которых лучше знать заранее, чем выяснить на второй неделе использования.

Компьютерное управление — не безупречное

75% на OSWorld означает, что почти четверть задач модель всё ещё не доводит до конца. Для критичных сценариев автоматизации нужен контроль человека, а не полный автопилот.

Отстаёт от Claude Opus 4.6 на чистом кодинге

На SWE-bench Verified у GPT 5.4 около 80% против 80,8% у Claude Opus 4.6. Разрыв небольшой, но он есть — мы не стали его прятать.

Gemini 3.1 Pro дешевле при похожем контексте

Google предлагает нативный контекст 1 млн токенов без дополнительных надбавок за расширенный режим и в целом дешевле в использовании — если для задачи важнее цена, стоит сравнить.

GPT-5.3 Codex поэтапно выводится из использования

Если ваши интеграции жёстко завязаны на отдельную кодовую модель, стоит заранее спланировать переход на GPT 5.4 — Codex не будет поддерживаться бессрочно.

Interactive Thinking — новый режим

Возможность скорректировать план рассуждений по ходу ответа появилась только в этом поколении — поведение и доступность могут измениться в следующих обновлениях.

Готовые формулировки

Промпты, с которых удобно начать

Автоматизация рабочего стола

Тебе нужно выполнить последовательность действий в интерфейсе: [опиши шаги]. Перед каждым необратимым действием — удаление, отправка, оплата — остановись и опиши, что собираешься сделать, прежде чем продолжать.

Крупный рефакторинг

Прочитай кодовую базу целиком, составь план рефакторинга по этапам с оценкой риска и держи существующий набор тестов зелёным на каждом шаге. В конце — список мест для ревью человеком.

Агентная цепочка инструментов

У тебя подключено несколько инструментов для этой задачи. Сначала выбери минимально необходимый набор через поиск инструментов, объясни выбор, и только затем приступай к выполнению по шагам.

Экспертный отчёт

Подготовь отчёт по [тема] на уровне специалиста-аналитика: структура, ключевые цифры, риски и допущения отдельным списком. Отметь, где тебе не хватило исходных данных для однозначного вывода.

Спецификация

Характеристики

Данные на 15 сентября 2026 года.

Идентификатор в API: gpt-5.4 / gpt-5.4-pro
Разработчик: OpenAI
Дата выхода: 5 марта 2026
Контекстное окно: 272 000 токенов, расширенный — до 1 000 000
Максимальный ответ: 128 000 токенов
Компьютерное управление: нативное, детальный режим изображения
Tool Search: поиск инструмента вместо полного списка в контексте
Interactive Thinking: корректируемый план рассуждений
Кодовые способности: поглощены из GPT-5.3 Codex
Доступность: API, Codex, продвинутые режимы ChatGPT
Доступ из России: напрямую через Strelka AI, без VPN
Наследие: поглотила GPT-5.3 Codex, предшествует ChatGPT 5.6

Выбор модели

GPT 5.4, GPT-5.3 Codex или ChatGPT 5.6

Три страницы GPT-семейства на Strelka AI решают разные задачи — вот короткая карта различий.

GPT 5.4

Компьютерное управление и код в одной модели
OSWorld 75% — выше эксперта-человека
Поглотила кодовые способности Codex
API, Codex, продвинутые режимы ChatGPT

Эта страница

GPT-5.3 Codex

Отдельная кодовая модель — редактор и терминал
Поэтапно выводится OpenAI из использования
Кодовые способности перенесены в GPT 5.4
Подходит, если интеграция жёстко завязана на неё

Страница GPT-5.3 Codex →

ChatGPT 5.6

Актуальный флагман потребительского приложения
Вышла позже GPT 5.4
Для чат-интерфейса, а не API и агентных сценариев
Свои бенчмарки и своя страница на сайте

Страница ChatGPT 5.6 →

Другие модели OpenAI

Соседние страницы

GPT-5.3 Codex Отдельная кодовая модель — её способности теперь встроены прямо в GPT 5.4. ChatGPT 5.6 Более новый флагман потребительского приложения ChatGPT, вышедший позже. GPT-6 Astra Следующее поколение линейки GPT — свой подход к работе с экраном и агентными задачами.

Частые вопросы

Вопросы про GPT 5.4

01Что такое GPT 5.4

Модель OpenAI, выпущенная 5 марта 2026 года. Она первой в линейке GPT показала на бенчмарке OSWorld (управление интерфейсом операционной системы) результат выше, чем эксперт-человек — 75% против 72,4%. В неё же напрямую встроены поглощённые фронтир-кодовые способности GPT-5.3 Codex.

02Когда вышла GPT 5.4

5 марта 2026 года. Идентификатор в API — gpt-5.4, есть также вариант gpt-5.4-pro. Модель доступна в API, в Codex и в продвинутых режимах ChatGPT (Thinking, Pro).

03Чем GPT 5.4 отличается от GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex была отдельной кодовой моделью — редактор и терминал. GPT 5.4 перенесла её фронтир-кодовые способности прямо в основную модель: SWE-Bench Pro выросла с 55,6% до 57,7%, GDPval — с 70,9% до 83,0%. OpenAI поэтапно выводит Codex как отдельную модель из использования, но страница GPT-5.3 Codex остаётся на сайте.

04Правда ли что модель обгоняет человека на рабочем столе

По данным OpenAI и независимых обзоров, на бенчмарке OSWorld GPT 5.4 набирает 75% против 72,4% у эксперта-человека — и против 47,3% у предшественницы GPT-5.2. Это не значит, что модель не ошибается: почти четверть задач она всё ещё не доводит до конца, а сам бенчмарк проверяет завершение конкретных сценариев, а не универсальный интеллект.

05Что такое Tool Search

Новый механизм в API, который позволяет модели искать нужный инструмент среди множества подключённых, а не держать описания всех сразу в контексте. По данным OpenAI, это заметно сокращает объём токенов на обвязку в агентных цепочках с большим числом инструментов.

06Что такое Interactive Thinking

Режим рассуждений, в котором модель сначала показывает план действий, а затем позволяет скорректировать его по ходу ответа, не дожидаясь, пока рассуждение закончится полностью.

07Какой контекст у GPT 5.4

Стандартно — 272 000 токенов, расширенный режим контекста доходит до 1 000 000 токенов. Максимальный ответ — 128 000 токенов.

08Чем GPT 5.4 отличается от ChatGPT 5.6

GPT 5.4 вышла раньше, 5 марта 2026 года, и живёт прежде всего как модель для API, Codex и продвинутых режимов ChatGPT. ChatGPT 5.6 — более новый флагман потребительского приложения, выпущенный позже. Если нужен именно чат-интерфейс с самыми свежими улучшениями, а не интеграция через API или агентный сценарий, ChatGPT 5.6 подойдёт больше.

09Есть ли у модели слабые места

Да. На SWE-bench Verified GPT 5.4 набирает около 80% — немного ниже, чем 80,8% у Claude Opus 4.6. Computer-use не безупречен: почти четверть задач OSWorld модель не доводит до конца. Gemini 3.1 Pro предлагает нативный контекст 1 млн токенов без доплат и стоит дешевле. Interactive Thinking — новый режим, его поведение может измениться в следующих обновлениях.

10Можно ли попробовать GPT 5.4 бесплатно

Да. При регистрации в Strelka AI открывается пробный доступ — можно проверить GPT 5.4 на своей задаче до оформления подписки. Карта нужна российская, VPN и зарубежный аккаунт не требуются. Подписка одна на все 50+ моделей платформы.

11Нужен ли VPN для доступа к GPT 5.4

Нет. Strelka AI открывает GPT 5.4 напрямую из России, без VPN и зарубежной карты — регистрация российской картой, интерфейс на русском.

12Как получить доступ к GPT 5.4 прямо сейчас

Зарегистрируйтесь на Strelka AI и откройте GPT 5.4 в каталоге моделей — пробный доступ включается сразу после регистрации, без VPN и лишних аккаунтов.

Попробуйте модель, которая ведёт курсор точнее человека

GPT 5.4 и ещё 50+ нейросетей — в одной подписке Strelka AI. Пробный доступ бесплатно, без VPN и зарубежной карты.

Попробовать бесплатно Перейти в каталог

На чём основан разбор

Источники

Официальный анонс и факты о computer use, Tool Search и Interactive Thinking — по материалам OpenAI. Бенчмарки, сравнение с GPT-5.3 Codex и хронология релиза — по разбору NxCode и материалу NxCode о переходе с Codex. Дополнительный контекст о выходе модели — по материалам The Decoder и Fortune. Справочные данные — по странице Википедии.