Попробовать
Каталог О нас Тарифы Реквизиты Соглашение Спецификация Форматы Цифры Скорость Вопросы
Perceptron · модель восприятия · 25 сентября 2026

PerceptronMk1.5 Зрение для роботов, дронов и смарт-очков: точки, рамки и треки по фото, видео и звуку — онлайн без VPN

Это не чат-модель: Perceptron Mk1.5 смотрит, слушает и показывает, где именно что происходит. До 4,7 раза быстрее Mk1, контекст около 37K токенов. Попробуйте её рядом с другими топовыми нейросетями в Strelka AI — без VPN и зарубежной карты.

Попробуйте топовые модели бесплатно Что она возвращает
4,7×быстрее Mk1
6форматов ответа
4типа входа
Кадр 1 · вид от первого лица · 0:05
стол рука кружка мяч 5 точек 0:02 0:03 0:04 трек · мяч 0:000:12 клип 0:04–0:07 · берёт кружку

Слои

Нажмите на слой, чтобы скрыть или показать его.

Иллюстрация формата ответа, а не реальный вывод модели: сцена и подписи нарисованы условно.

Коротко

Что такое Perceptron Mk1.5 простыми словами

Perceptron Mk1.5 — нейросеть, которая умеет не только описывать картинку или видео, но и показывать результат: обвести объект рамкой, поставить точку, обрисовать контур, отметить отрезок времени и проследить предмет по кадрам. Она принимает текст, изображения, видео и звук, а выпускает текст и структурированную разметку. Создана для роботов, дронов, квадрупедов и смарт-очков, а в Strelka AI её можно попробовать без VPN вместе с другими топовыми моделями. Модель закрытая, вышла 25 сентября 2026 года, цифры принадлежат разработчику.

×4,7быстрее Mk1 на чат-задачах: 1,1 с против 5,2 с
0,9433hand_box — локализация рук на видео
36 864токена мультимодального контекста
0независимых проверок на 07.10.2026
Попробуйте топовые модели бесплатно Открыть app.strelka.ai
01 · Форматы вывода

Шесть видов ответа: не только слова

Главное отличие Perceptron Mk1.5 от чат-моделей — структурированный вывод. Каждый формат на странице имеет свой цвет, как слой в редакторе разметки.

ВЫХОД · ТЕКСТ

Текст

Ответ словами: описание сцены, пояснение, вывод. Работает как у обычной мультимодальной модели — но это лишь одна из шести «граней» ответа.

ВЫХОД · ТОЧКИ

Точки

Координаты конкретных мест на кадре: кончик пальца, центр предмета, ключевая точка. Нужны, когда робот должен «указать» куда смотреть или тянуться.

ВЫХОД · РАМКИ

Рамки

Прямоугольники вокруг объектов — как в детекции. Хорошо подходят для поиска «где рука, где предмет» и подсчёта объектов в кадре.

ВЫХОД · ПОЛИГОНЫ

Полигоны

Контур сложной формы: стол, дорога, одежда. Точнее рамки, когда важна граница объекта, а не просто его положение.

ВЫХОД · КЛИПЫ

Клипы

Отрезки видео по времени: с какой по какую секунду происходит событие. Модель умеет находить момент, а не только описывать ролик целиком.

ВЫХОД · ТРЕКИ

Треки

Путь объекта по видео: последовательность положений с метками времени. Основа для слежения за мячом, человеком или инструментом.

Попробуйте топовые модели бесплатно Каталог моделей в Strelka AI
02 · Спецификация

Спецификация Perceptron Mk1.5

Параметры собраны из анонса Perceptron, OrcaRouter, OpenRouter и Enterprise DNA. Оранжевым отмечено то, что расходится между источниками или не подтверждено.

Свойства perceptron-mk1.5
Общее
РазработчикPerceptron
Релиз25 сентября 2026
ID моделиperceptron-mk1.5 (у провайдеров — perceptron/perceptron-mk1.5)
Тип моделиМодель восприятия для воплощённых агентов (embodied)
ДоступЗакрытая модель: платформа Perceptron, SDK и API провайдеров; веса не публикуются
Входы и выходы
ВходыТекст, изображения, видео, аудио
ВыходыТекст, точки, рамки, полигоны, клипы, треки
АудиоWAV, MP3, FLAC; до 16 384 токенов на файл (≈21,8 минуты речи)
Звук в видеоПо умолчанию игнорируется; включается параметром enable_audio_in_video
Лимиты и управление
Контекст36 864 токена у провайдеров (в анонсе — 32K)
Максимальный ответ8 192 токена
Рассуждениеreasoning_effort: high, medium, low, minimal, none; по умолчанию high
Структура ответаОграничение схемой JSON или регулярным выражением
ИнструментыВызов функций в формате OpenAI, суб-агенты для параллельных задач
Статус
Платформы по данным разработчикаДроны, квадрупедные роботы, смарт-очки, ПК
Предшественникиisaac-0.1, isaac-0.2-1b, isaac-0.2-2b-preview выведены из API 25.09.2026
Независимая проверкаНет: все цифры — данные Perceptron
Попробуйте топовые модели бесплатно
03 · Бенчмарки

Цифры Perceptron Mk1.5: что заявил разработчик

Честно: все значения — собственные данные Perceptron на 25 сентября 2026 года. Независимой проверки нет, поэтому используйте их как ориентир. Шкалы у тестов разные, сравнивайте только внутри одного блока.

Сравнение с Gemini по данным разработчика

hand_box — локализация рук на видеошкала 0–1, выше — лучше
Perceptron Mk1.50,9433
Gemini 3.8 Flash0,6179
Gemini 3.1 Pro (база из анонса)0,4467
EgoSchema — видео от первого лицаMk1.5 уступает на 0,8
Perceptron Mk1.580,40
Gemini 3.8 Flash81,20
LiveVQA-W — мультимодальный поиск с инструментамибаллы, выше — лучше
Perceptron Mk1.556,0
Gemini 3.8 Flash53,2
честно
Модель не выигрывает всё подряд. На EgoSchema она уступает 0,8 балла, а результат LiveVQA-W получен голосованием по четырём ответам. Сильнее всего преимущество там, где нужно локализовать и отследить объект, — то есть в узкой задаче, под которую модель сделана.
0,647Molmo2-Track center-F1 — трекинг на видео; лидер в 3 из 4 бенчмарков сегментации
0,628HOTA — качество трекинга объектов
74,67DailyOmni — понимание видео вместе со звуком
50,3WorldSense — аудио-визуальное восприятие
51,1OmniBench — мультимодальное понимание
+36,1балла к MMSearch при включённых инструментах
63,75EgoSchema-hard — сложные вопросы по видео от первого лица
3 из 4бенчмарков по сегментации видео, где Mk1.5 лидирует
Попробуйте топовые модели бесплатно Перейти в Strelka AI
04 · Скорость

Таймлайн ответа: 1,1 секунды вместо 5,2

Perceptron заявляет ускорение до 4,7 раза относительно Mk1 при ответе до 256 токенов на одном H100. На вопросах по изображениям выигрыш поменьше, на видео — примерно двукратный.

Время ответа на чат-запрос, секунды

Mk1предыдущая модель
Mk1.5новая модель

Замеры Perceptron на одном H100, ответ до 256 токенов. В вашей конфигурации и на ваших задачах цифры могут отличаться.

×4,7чат-задачи: время до первого полного ответа
≈×3,3вопросы по изображениям
≈×2обработка видео
Попробуйте топовые модели бесплатно
05 · Входы и лимиты

Что модель принимает, что выдаёт и где её границы

Вход

Текст
Изображения
Видео
АудиоWAV · MP3 · FLAC
Perceptron
Mk1.5перед ответом рассуждает

Выход

Текст
Точки · рамки
Полигоны
Клипыотрезки времени
Треки объектов
36 864токена контекста (в анонсе — 32K)
8 192токена максимального ответа
16 384аудио-токена на файл ≈ 21,8 минуты речи
5уровней рассуждения: от none до high
Попробуйте топовые модели бесплатно Открыть app.strelka.ai
06 · Кому подходит

Когда нужен Perceptron Mk1.5 и когда достаточно другой модели

Модель узкая и сильная, но не универсальная. Если вам нужен обычный чат, лучше сразу взять другую нейросеть из каталога.

✓Подходит

  • Разметка кадров и видео: найти и обвести объекты, получить рамки, полигоны и точки.
  • Видео от первого лица: разбор действий рук, рабочих процессов, тренировок, обучающих записей.
  • Слежение за объектами: треки с метками времени и поиск момента события в ролике.
  • Прототипы для роботов, дронов, смарт-очков: проверка идей на своих записях перед интеграцией.
  • Звук вместе с видео: анализ записи с речью и событиями в кадре.
  • Структурированный вывод: ответ по схеме JSON для автоматических пайплайнов.

✕Не подходит

  • Обычный чат и тексты: для этого лучше Mistral Large 4 или Qwen 3.8.
  • Длинные документы: контекст около 37K токенов — на книги и договоры его не хватит.
  • Генерация картинок и озвучка: модель анализирует медиа, но не создаёт его — см. GPT Image 2.5 и ElevenLabs.
  • Развёртывание на самом устройстве: это работа с платформой Perceptron; в Strelka AI модель удобна для проверки идей и разбора материалов.
  • Решения «по умолчанию, без проверки»: независимых замеров нет, критичные сценарии сначала проверьте на своих данных.
Попробуйте топовые модели бесплатно
07 · Что проверить

Пять проверок, чтобы понять, нужна ли вам модель

Perceptron Mk1.5 лучше всего оценивать на своих материалах, а не по таблицам. Пройдитесь по этому списку за один вечер.

Выполнено 0 из 5
Попробуйте топовые модели бесплатно Каталог моделей в app.strelka.ai
08 · Быстрый старт

Как начать с Perceptron Mk1.5 из России за 3 шага

1
Зарегистрируйтесь

Без VPN и без отдельного аккаунта у Perceptron: вход и оплата российской картой.

2
Выберите модель в каталоге

Perceptron Mk1.5 лежит рядом с чат-моделями и генераторами — переключайтесь между ними в одном окне.

3
Загрузите фото, видео или звук

Вместо диалога дайте материал и спросите, где что находится или в какой момент что произошло.

Попробуйте топовые модели бесплатно Открыть app.strelka.ai
09 · Что учесть

Чем отличается от других моделей Strelka AI и чего мы не знаем

Perceptron Mk1.5 — анализ изображений, видео и звука с разметкой на выходе · попробовать в каталоге
Mistral Large 4 — универсальная мультимодальная модель: текст и изображения на входе, текст на выходе · страница модели
GPT Image 2.5 — создаёт и редактирует изображения, а не анализирует кадры · страница модели
ElevenLabs — синтез и клонирование речи; звук создаёт, а не разбирает · страница модели

Чего мы пока не знаем или не подтверждаем

  • Все цифры — данные Perceptron. Бенчмарки опубликованы 25 сентября 2026 года без независимой проверки; в OrcaRouter отмечено, что методики и базы сравнения в них смешаны.
  • Базы сравнения расходятся. По hand_box в анонсе стоит Gemini 3.1 Pro (0,4467), а в разборе OrcaRouter — Gemini 3.8 Flash (0,6179); это разные сравнения, не противоречие.
  • Не везде впереди. На EgoSchema модель уступает 0,8 балла, а в общем понимании видео, по оценке OrcaRouter, сопоставима с существующими решениями.
  • LiveVQA-W завышен голосованием. Результат получен голосованием по четырём ответам, поэтому не равен одиночному запросу.
  • Узкая специализация. Модель оптимизирована под локализацию и слежение, а не под универсальный разговор.
  • Контекст небольшой. 32K в анонсе, 36 864 у провайдеров, ответ до 8 192 токенов.
  • Рассуждение включено по умолчанию. reasoning_effort: high повышает время и стоимость ответа, если его не менять.
  • Закрытая модель. Весов нет, запустить локально нельзя.
  • Отображение разметки зависит от интерфейса. Модель умеет возвращать геометрию, а как именно она показана в приложении, смотрите при запуске.
  • Модель совсем новая. Вышла 25 сентября 2026 года, предшественники Isaac уже выведены из API; данные сверены на 07.10.2026.
10 · Вопросы

Частые вопросы о Perceptron Mk1.5

Что такое Perceptron Mk1.5 (Перцептрон Mk1.5)?
Perceptron Mk1.5 — модель восприятия от компании Perceptron, вышедшая 25 сентября 2026 года. Она принимает текст, изображения, видео и аудио, а отвечает текстом и структурированной разметкой: точками, рамками, полигонами, клипами и треками объектов. Разработчик называет её моделью для воплощённых агентов — роботов, дронов, квадрупедов и смарт-очков. Это закрытая модель, веса не публикуются.
Для чего нужен Perceptron Mk1.5 и чем он отличается от обычных чат-моделей?
Обычная чат-модель отвечает словами, а Perceptron Mk1.5 умеет ещё и указать, где именно что находится: обвести руку рамкой, поставить точки на кончики пальцев, проследить мяч по видео с отметками времени. Поэтому он нужен для разметки, анализа видео от первого лица и прототипов роботов. Для переписки и текстов лучше подойдут другие модели каталога — например, Mistral Large 4 или Qwen 3.8.
Какие форматы ответа возвращает Perceptron Mk1.5?
По данным разработчика, модель выдаёт текст, точки, рамки (boxes), полигоны, клипы (временные отрезки) и треки объектов. Треки — это последовательность наблюдений с метками времени и положением. Ответ можно ограничить схемой JSON или регулярным выражением, а ещё модель умеет вызывать инструменты в формате OpenAI. Как именно разметка отображается в интерфейсе, зависит от приложения.
Какой контекст у Perceptron Mk1.5 — 32K или 36 864 токена?
В анонсе разработчика указано окно 32K токенов, а у провайдеров — 36 864 токена (расширено с 32K у Mk1). Максимальный ответ — 8 192 токена. Для работы с длинными документами модель не предназначена: контекст небольшой, зато он мультимодальный и вмещает изображения, видео и звук. Планируйте материалы с запасом по меньшему значению.
Perceptron Mk1.5 лучше Gemini?
По цифрам разработчика — не везде. В локализации рук hand_box модель набирает 0,9433 против 0,6179 у Gemini 3.8 Flash (в анонсе в качестве базы приведена Gemini 3.1 Pro с 0,4467). Зато на видео от первого лица EgoSchema она уступает: 80,40 против 81,20. Все цифры — собственные, независимой проверки на 7 октября 2026 года нет, а в LiveVQA-W результат завышает голосование по четырём ответам.
Насколько Perceptron Mk1.5 быстрее Mk1?
По замерам Perceptron, до 4,7 раза на чат-задачах: ответ до 256 токенов на одном H100 приходит за 1,1 секунды вместо 5,2. На вопросах по изображениям выигрыш около 3,3 раза, на обработке видео — примерно в два раза. Это данные разработчика и конкретная конфигурация, в вашем сценарии цифры могут отличаться.
Что случилось с Isaac — прошлыми моделями Perceptron?
В день выхода Mk1.5, 25 сентября 2026 года, разработчик вывел из API модели isaac-0.1, isaac-0.2-1b и isaac-0.2-2b-preview. Запросы с этими идентификаторами теперь возвращают ошибку 404. Заодно изменился параметр рассуждения: булево значение enable_thinking заменено на reasoning_effort с уровнями от high до none, по умолчанию стоит high.
Умеет ли Perceptron Mk1.5 работать со звуком и видео?
Да. Модель принимает аудио в форматах WAV, MP3 и FLAC, до 16 384 токенов на файл — это около 21,8 минуты речи. Звуковая дорожка видео по умолчанию игнорируется, её включает параметр enable_audio_in_video. Из аудио-задач разработчик называет DailyOmni (74,67), WorldSense (50,3) и OmniBench (51,1) — тоже собственные цифры.
Нужен ли VPN для Perceptron Mk1.5 в Strelka AI и можно ли попробовать бесплатно?
VPN не нужен: Strelka AI работает из России без VPN и прокси, без отдельной регистрации у разработчика и без зарубежной карты — вход и оплата российской картой. Начать работу с топовыми моделями можно бесплатно; актуальные условия и лимиты смотрите на странице тарифов.
Подойдёт ли Perceptron Mk1.5 для генерации картинок или озвучки?
Нет: модель анализирует изображения, видео и звук, но не создаёт их. Для картинок в каталоге есть GPT Image 2.5, для озвучки — ElevenLabs. Perceptron Mk1.5 нужен там, где требуется понять, что происходит в кадре и в какой момент.
Попробуйте топовые модели бесплатно
Источники: Perceptron: анонс Mk1.5, OrcaRouter: Mk1.5 для воплощённых агентов, OpenRouter, Enterprise DNA. Данные сверены на 07.10.2026. Все бенчмарки — результаты разработчика (Perceptron), независимой проверки на момент публикации нет.

Попробуйте топовые модели бесплатно в Strelka AI

Perceptron Mk1.5 и другие флагманские нейросети — без VPN, без регистрации за рубежом и без зарубежной карты: вход и оплата российской картой.

Попробуйте топовые модели бесплатно Смотреть тарифы