GLM 5.3 FlashX LegalЮридическая нейросеть Z.ai: что умеет, как сдала тесты и как пользоваться из России
Также: GLM-Legal, GLM-5.3-FlashX-Legal, ГЛМ Легал
GLM 5.3 FlashX Legal — нейросеть Z.ai (Zhipu AI) для юридической работы: проверка договоров, сверка документов, правки с рецензированием и черновики. Контекст 1 млн токенов, рассуждение включено всегда, веса закрыты. На тесте Harvey LAB она полностью проходит 19,2% задач, это втрое больше базовой GLM-5.3-Flash, но всё ещё примерно одна задача из пяти.
Простыми словами: это помощник, который читает договор, как младший юрист, и делает правки красным и синим. Выберите пункт справа и посмотрите, как выглядит такая правка. Остальную работу всё равно проверяет человек.
Заказчик оплачивает услуги в течение 9030 календарных дней после подписания акта. При просрочке свыше 10 дней Исполнитель вправе приостановить работы.
В остальных договорах пакета срок короче. Сверить условия во всех файлах.
Текст пунктов придуман нами для показа формата. Это не ответ модели и не проверенная юридическая формулировка.
GLM 5.3 FlashX Legal в 12 фактах
Всё, что известно из документации Z.ai и независимых источников. У каждой строки указано, насколько ей можно доверять: подтверждено, заявлено вендором, спорно, не раскрыто или пробел.
- Разработчик
- Z.ai (Zhipu AI), Китай. Модель линейки GLM-5.3.
- Подтвержденоdocs.z.ai
- Название и ID
- GLM-5.3-FlashX-Legal, на первой презентации — GLM-Legal. ID для API: glm-5.3-flashx-legal.
- Подтвержденоdocs.z.ai, OpenRouter
- Что это
- Юридический вариант линейки Flash: юридическое дообучение и подача на скоростном уровне FlashX. Z.ai называет её «юридическим вариантом FlashX», обзоры — моделью на базе GLM-5.3-Flash.
- Источники спорятdocs.z.ai, i-SCOOP, CellCog
- Размер
- Не раскрыт. Для справки: базовая GLM-5.3-Flash — 320 млрд параметров, из них 18 млрд активных на токен (архитектура MoE).
- Не указаноi-SCOOP, docs.z.ai
- Контекст и ответ
- Контекст 1 млн токенов (1 048 576). Максимальный ответ 128 тыс. токенов указан для линейки Flash/FlashX, отдельно для Legal не подтверждён.
- Подтвержденоdocs.z.ai, OpenRouter
- Вход и выход
- На входе текст, изображения и видео, на выходе только текст.
- Подтвержденоdocs.z.ai, OpenRouter
- Рассуждение
- Включено всегда, отключить нельзя. Поэтому ответ приходит не мгновенно.
- Подтвержденоdocs.z.ai, OpenRouter
- Инструменты
- Вызов функций, структурированный вывод, потоковая выдача, кэш контекста.
- Подтвержденоdocs.z.ai, OpenRouter
- Веса
- Закрыты, доступ только через API. Часть каталогов помечает модель как открытую; обзоры i-SCOOP и CellCog это оспаривают. У базовой Flash веса открыты (MIT).
- Источники спорятi-SCOOP, CellCog
- Главный тест
- Harvey LAB v1.0: 19,2% задач пройдены по всем критериям. Независимый замер Vals AI даёт 19,17% (±3,25) и 6-е место из 77.
- Подтвержденоdocs.z.ai, i-SCOOP
- Доступ
- В первые недели — закрытая бета по заявке. В AutoClaw с 29 октября, на OpenRouter с 2 ноября (один провайдер — Z.ai).
- ПодтвержденоAutoClaw, OpenRouter
- Какое право
- Данные об обучении и тестах — китайское и англоязычное право. Для российского права и документов на русском доказательств нет.
- Пробелi-SCOOP
Проверено 05.11.2026 по восьми источникам: документации Z.ai, OpenRouter, Eden AI, AutoClaw, Activepieces, i-SCOOP, CellCog и LLM24. Цены за токен мы не приводим: они зависят от провайдера.
От закрытой беты до API за три недели
Дата выхода у модели не одна: источники называют разные события. Вот что и когда происходило.
Z.ai представляет GLM-Legal
Исследовательский пост и закрытая бета по заявке. В тот же день Vals AI измеряет Harvey LAB v1.0: 19,17%.
Модель в AutoClaw
Появляется юридический ассистент AutoClaw с плагинами для Word и WPS.
Листинг на OpenRouter
Модель получает ID z-ai/glm-5.3-flashx-legal, публикуются цены за токен. Eden AI указывает 3 ноября.
Рейтинг v1.1 без неё
Vals AI обновил Harvey LAB до версии 1.1 (27–30 октября), но GLM Legal в новом рейтинге пока нет.
Как её учили: от кодекса к практике
По описанию Z.ai, это три этапа. Состав данных и страны права не раскрыты, поэтому мы пересказываем только то, что заявлено.
Юридическое предобучение
Модель дообучали на большом корпусе юридических текстов. Состав корпуса, страны и проверки на утечку тестов Z.ai не раскрыла.
Практика вместо экзаменов
Затем обучение с подкреплением в десятках тысяч сред, собранных по образцу реальных юридических задач: договоры, исследования, согласования.
Оценка практикующими юристами
Ответы оценивали практикующие юристы, и эти оценки возвращались в обучение. Модель и её рабочая оболочка менялись вместе.
Что проверял юрист: четыре критерия
- Охват вопросов
Найдены ли все юридические проблемы, а не только очевидные.
- Обоснованный аргумент
Опирается ли вывод на норму, документ или факт.
- Соблюдение формата
Выглядит ли результат как документ, который ждёт юрист.
- Без переделок
Можно ли взять результат и отправлять, не переписывая.
Оценки практикующих юристов по этим критериям использовались как сигнал при обучении. Источники: документация Z.ai, i-SCOOP, CellCog.
Сто задач: сколько проходит целиком
Harvey LAB открыт в мае 2026: больше 1 200 задач из 24 областей права и свыше 75 000 критериев. Задача засчитывается, только если выполнены все критерии. Выберите модель и посмотрите, сколько из ста задач она закрывает.
Один значок — одна сотая задач. Округление до целого, точные проценты в подписи. Источник данных: Vals AI, Harvey LAB v1.0.
Все тесты в одной таблице: кто замерял и какие оговорки
| Тест | Результат | Кто замерял | Оговорка |
|---|---|---|---|
| Harvey LAB v1.0 | 19,2% | Z.ai; Vals AI: 19,17% (±3,25) | Задача засчитана, только если выполнены все критерии. На 12 октября 6-е место из 77, позже 7-е из 79. В версии 1.1 модели пока нет. |
| Harvey LAB, доля критериев | 92,5% | i-SCOOP и CellCog по данным Vals AI | У базовой Flash 82,2%. Это доля отдельных критериев, а не целых задач. |
| LegalBench | 86,2 | График Z.ai | У Claude Fable 5 88,6, у GPT-6 Astra 87,1. Независимую оценку источники описывают по-разному: i-SCOOP называет 86,23% и 14-е место из 150, CellCog пишет, что своих замеров нет. |
| PLawBench | 77,3 | Z.ai | Китайская юридическая практика. У Claude Fable 5 77,7, у базовой Flash 73,8. Независимых замеров нет. |
| Vals Legal Research Bench | 41,83% | Vals AI, по пересказу i-SCOOP | Юридическое исследование: ниже базовой Flash (45,19%). Это единственный известный нам тест, где Legal отстаёт от базы. |
Заявлено и измерено
У линейки FlashX заявлена высокая скорость, но у Legal рассуждение включено всегда, и это заметно на коротких задачах.
Z.ai: скорость уровня FlashX. Для Legal отдельно не заявлена.
OpenRouter, медиана P50, один провайдер. Скользящий показатель, он меняется.
Время ответа на коротких задачах
| Задача | Legal | GPT-5.4 mini |
|---|---|---|
| Разбор тикета | 1,0 с | 0,9 с |
| Поля из счёта | 1,1 с | 1,1 с |
| Сводка письма | 4,1 с | 1,1 с |
Тест Activepieces, 3 ноября: три задачи, один прогон, через OpenRouter. Авторы называют его ориентировочным.
Долгая работа и цена
- Задача Harvey LAB занимает у Legal около 1 ч 12 мин, у Muse Spark 1.2 — около 24 мин.
- По списочным ценам CellCog, задача Harvey LAB обходится примерно в 14 раз дешевле, чем у Gemini 4 Argon.
- Цена за токен такая же, как у FlashX. К базовой Flash — в 2,5–5 раз дороже: источники расходятся.
Что умеет: шесть юридических задач
Список составлен по описанию Z.ai и AutoClaw. Демонстрационные примеры выбирал вендор, поэтому это направления, а не гарантия качества.
Юридическое исследование
Свод норм и практики по вопросу. Z.ai рекомендует подключать базы законов и дел через MCP. Но на Vals Legal Research Bench Legal слабее базовой модели.
Проверка договора
Риски, пробелы, слабые формулировки и позиция для переговоров. Это основной сценарий в описании Z.ai.
Сверка документов
Демо Z.ai: перекрёстная проверка 40 документов на противоречия. Контекст 1 млн токенов позволяет держать пакет целиком.
Правки в Word
Правки с рецензированием, как в режиме исправлений. В AutoClaw для этого есть плагины для Word и WPS.
Разбор правового вопроса
Разложить спорную ситуацию на проблемы, аргументы и риски, чтобы юристу было с чего начинать.
Черновики документов
Составить и переписать пункты, письма, чек-листы. Один из демонстрационных примеров Z.ai — чек-лист по персональным данным для запуска продукта в трёх странах.
Выберите задачу: вердикт
Десять типичных юридических задач. Зелёная метка — подходит, жёлтая — только с проверкой юриста, красная — оснований доверять нет. Вердикты основаны на открытых источниках, а не на нашем тесте качества.
Первый проход, финал за юристом
Это заявленный сценарий Z.ai. Но в Harvey LAB целиком проходит примерно одна задача из пяти, поэтому выдачу нужно читать и сверять.
На чём основано: Z.ai, Vals AI, Harvey LAB v1.0Можно, выборочно проверяйте
Контекст 1 млн токенов и демо на 40 документах Z.ai. Выбранные вендором примеры, а не независимый тест.
На чём основано: Z.ai, Демо Z.aiХороший черновик правок
Формат с рецензированием — одна из сильных сторон по описанию Z.ai. Каждую правку принимает человек.
На чём основано: Z.ai, AutoClaw, docs.z.aiПодходит
Составить пункт, письмо или шаблон — задача, где результат всё равно редактируют. Риск ошибки здесь ниже, чем в выводах.
На чём основано: Z.ai, docs.z.aiПодходит, но не быстро
Большой контекст помогает, а обязательное рассуждение замедляет ответ: на сводке письма Legal тратит 4,1 с против 1,1 с у GPT-5.4 mini.
На чём основано: Activepieces, Тест на 3 задачахТолько с источниками
На исследовательском тесте Legal слабее базовой модели. Любую ссылку на акт или дело проверяйте по первоисточнику.
На чём основано: Vals AI, Legal Research BenchНет подтверждений
Тесты и обучение описаны для китайского и англоязычного права. По российскому праву данных нет, ответ можно считать лишь гипотезой.
На чём основано: i-SCOOP, Пробел в источникахНе для этого
Рассуждение включено всегда. Для мгновенных ответов подходят модели без обязательного рассуждения.
На чём основано: docs.z.ai, СпецификацияТолько юрист
Модель помогает юристу, но не заменяет его. Окончательное решение и подпись остаются за человеком.
На чём основано: Zhipu, i-SCOOP, FAQ Zhipu (по пересказу)Сначала обезличьте
Запрос уходит провайдеру модели. По данным i-SCOOP, API работает через сингапурскую компанию. Вопрос передачи данных обсудите с юристом.
На чём основано: i-SCOOP, Пересказ i-SCOOPLegal, Flash и GLM 5.3: чем отличаются
Legal построена на лёгкой Flash и получила юридическое дообучение. Сравниваем её с базой и с флагманом линейки.
| Параметр | GLM 5.3 FlashX Legal | GLM-5.3-Flash | GLM 5.3 |
|---|---|---|---|
| Назначение | Юридические задачи | Лёгкая универсальная модель | Флагман семейства |
| Параметры | Не раскрыты | 320 млрд, 18 млрд активных | 744 млрд, 40 млрд активных |
| Контекст | 1 млн токенов | 1 млн токенов | 1 млн токенов |
| Вход | Текст, изображения, видео | Текст, изображения, видео | Только текст |
| Веса | Закрыты | Открыты, MIT | Открыты, лицензия GLM-5.3 |
| Harvey LAB v1.0 | 19,2% | 6,67% | 8,3% |
| Цена за токен | Как у FlashX. К Flash — в 2,5–5 раз дороже, источники расходятся | Базовая в линейке | Не сравниваем |
Данные по Flash и GLM 5.3 взяты из документации Z.ai и обзоров, по GLM 5.3 — со страницы Strelka.AI. Читайте также: GLM 5.3, GLM 5.3 Prime.
Как пользоваться из России
Три пути. Для первых двух мы не проверяли условия доступа и оплаты из России, поэтому честно говорим об этом.
Напрямую у Z.ai
В первые недели доступ получали выбранные корпоративные клиенты по заявке. По данным i-SCOOP, API обслуживает сингапурская компания, а данные клиентов обрабатываются в Сингапуре.
Подойдёт компаниям и разработчикам, которые готовы подавать заявку. Условия оплаты из России мы не проверяли.
Через зарубежные каталоги
Модель есть на OpenRouter, Eden AI и в нескольких других шлюзах. На OpenRouter у неё один провайдер — Z.ai, и нет маршрутизации внутри ЕС.
Нужны ключ и оплата в стране каталога. Доступ и оплату из России не проверяли.
Через Strelka.AI
Оплата картой РФ, без VPN, интерфейс на русском. Один документ можно показать нескольким моделям и сравнить ответы рядом.
Подходит, если нужно просто попробовать модель на своей задаче и не собирать зарубежный стек.
Документы уходят провайдеру модели, а по данным i-SCOOP обработка идёт в Сингапуре. Для клиентских материалов и персональных данных сначала обезличьте текст и обсудите передачу данных с юристом.
Российское право моделью не проверялось. Выводы по нашим кодексам, судебной практике и формулировкам сверяйте с первоисточником.
Начать за три шага
- 1Откройте Стрелка.AI
Зайдите на app.strelka.ai. Бесплатный тариф «Стажёр» без срока, регистрация без VPN.
- 2Выберите модель
Найдите GLM 5.3 FlashX Legal в списке моделей или сравните её с другой на том же тексте.
- 3Загрузите обезличенный текст
Уберите имена, реквизиты и персональные данные. Сформулируйте задачу и проверьте ответ по первоисточнику.
API: ID и параметры
Если подключаете модель сами, вот что важно знать. Адрес и ключ зависят от провайдера.
{
"model": "glm-5.3-flashx-legal",
"messages": [
{"role": "user",
"content": "Найди пункты об ответственности и предложи правки с пояснениями"}
],
"stream": true
}- ID моделиglm-5.3-flashx-legal у Z.ai и Eden AI, z-ai/glm-5.3-flashx-legal на OpenRouter.
- РассуждениеВключено всегда. Выключателя и уровней усилия для Legal в описании нет.
- Параметры генерацииДля линейки Flash/FlashX Z.ai советует temperature 1, top_p 0,95 и reasoning_effort max. Для Legal отдельных рекомендаций не нашли.
- СтруктураПоддерживаются вызов функций, структурированный вывод и потоковая выдача.
- КэшКэш контекста поддерживается и у Z.ai, и у каталогов.
Что мы не знаем и где источники спорят
Десять оговорок. Если что-то из этого важно для вашего решения, проверьте по первоисточникам.
Размер не раскрыт
Число параметров Legal нигде не указано. Цифры 320 и 18 млрд относятся к базовой Flash.
Даты разные, потому что событий несколько
12 октября — презентация, 29 октября — AutoClaw, 2 ноября — листинг на OpenRouter, 3 ноября — Eden AI. Мы не называем одну дату релиза.
База: Flash или FlashX
Документация называет модель вариантом FlashX, обзоры — доработкой Flash. Совместить это можно так: дообучение на Flash, подача на уровне FlashX.
Веса закрыты, но не везде это написано
Vals AI и QbitAI помечали модель как открытую, а i-SCOOP и CellCog пишут, что весов нет. Мы исходим из версии «только API».
19,2% — это не точность
Задача засчитывается, только если выполнены все критерии. Примерно одна из пяти целиком, остальные — хотя бы с одним промахом.
LegalBench подтверждён неоднозначно
Z.ai приводит 86,2. Независимую оценку один источник пишет как 86,23%, другой — что её нет. Мы приводим цифру Z.ai с пометкой.
Право не наше
Обучение и тесты — китайское и англоязычное право. По российскому и европейскому права данных нет.
Цена относительно Flash
Один источник называет FlashX в 2,5 раза дороже Flash, другой — Legal в 5 раз дороже при цене как у FlashX. Мы не выбираем между ними.
Скорость: заявлена одна, измерена другая
200 ток/с заявлено для FlashX, 97 ток/с измерено OpenRouter для Legal. Это скользящее значение одного провайдера.
Страница Strelka.AI
Это страница Strelka.AI, а не независимый обзор. Демо Z.ai выбрал вендор. Текст не является юридической консультацией.
Частые вопросы о GLM 5.3 FlashX Legal
Вопрос 1Что такое GLM 5.3 FlashX Legal?
Это юридическая нейросеть Z.ai (Zhipu AI), известная также как GLM-Legal. Её дообучили на юридических текстах и задачах из практики юристов, а подаётся она на скоростном уровне FlashX. Контекст у неё 1 млн токенов, доступ только через API.
Вопрос 2Чем она отличается от GLM-5.3-Flash и FlashX?
Flash — лёгкая универсальная модель с открытыми весами, FlashX — её скоростной уровень. Legal получила юридическое дообучение: на Harvey LAB v1.0 у неё 19,2% против 6,67% у базовой Flash. Взамен веса закрыты, а по цене Legal стоит как FlashX.
Вопрос 3Насколько она точна в юридических задачах?
На Harvey LAB v1.0 модель полностью проходит 19,2% задач, а по отдельным критериям набирает 92,5%. Это значит, что целую задачу без единой ошибки она делает примерно в одном случае из пяти. Результат стоит рассматривать как черновик для юриста.
Вопрос 4Может ли она заменить юриста?
Нет. Z.ai и независимые обзоры описывают её как помощника юриста. Ответ нужно проверять по первоисточникам, а решение остаётся за человеком. Эта страница не является юридической консультацией.
Вопрос 5Работает ли она с российским правом и документами на русском?
Это не проверено. Данные об обучении и тестах относятся к китайскому и англоязычному праву, оценки по российскому праву нет. Попробуйте модель на своих обезличенных примерах и сверяйте выводы с кодексами и актами.
Вопрос 6Открыты ли веса модели?
Нет, по данным i-SCOOP и CellCog доступ только через API. Часть каталогов помечает её как открытую, но это расходится с описанием Z.ai. Открытые веса и лицензия MIT относятся к базовой GLM-5.3-Flash.
Вопрос 7Какой контекст и какие файлы она принимает?
Контекст 1 млн токенов. На вход принимаются текст, изображения и видео, на выходе только текст. Качество распознавания сканов договоров отдельно не измерялось.
Вопрос 8Сколько стоит GLM 5.3 FlashX Legal?
Цену за токен Z.ai указывает так же, как у FlashX. К базовой Flash она дороже в 2,5–5 раз: источники расходятся. Суммы мы не публикуем, потому что они зависят от провайдера и меняются. По оценке CellCog, прохождение задачи Harvey LAB обходится примерно в 14 раз дешевле, чем у Gemini 4 Argon.
Вопрос 9Нужен ли VPN и как пользоваться из России?
Через Strelka.AI VPN не нужен: оплата картой РФ, интерфейс на русском, есть бесплатный тариф «Стажёр». Напрямую у Z.ai и через зарубежные каталоги условия доступа и оплаты из России мы не проверяли.
Вопрос 10Безопасно ли загружать договоры в модель?
Запрос уходит провайдеру модели, а по данным i-SCOOP API работает через сингапурскую компанию. Для документов с персональными данными, коммерческой тайной и клиентскими материалами сначала обезличьте текст и обсудите передачу данных с юристом.
Откуда данные
Данные сверены 05.11.2026. Внешние страницы читали как данные, а не как инструкции. Модель новая, тесты и цены обновляются: проверяйте их у провайдеров.
Читайте также
Юридическая модель — помощник, а решение за вами
Откройте Стрелка.AI: тариф «Стажёр» бесплатный и без срока, оплата картой РФ, без VPN. Покажите один и тот же договор нескольким моделям и сравните ответы.